基于多语种多模态表征学习的跨语种文本图像检索方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411631502.4

申请日：

2024-11-15

公开(公告)号：

CN119513348A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

李永瑞高骏杰吴慕遥洪日昌

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F16/583

IPC分类号：

G06V30/41 G06V30/19 G06V10/82 G06V30/40 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/583申请日:20241115
2025-04-22	授权	授权
2025-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多语种多模态表征学习的跨语种文本图像检索方法 [P].

李永瑞 ;

高骏杰 ;

吴慕遥 ;

洪日昌 .

中国专利 :CN119513348B ,2025-04-22

[2]

基于多模态表征学习的病理图像跨模态检索方法及系统 [P].

郑钰山 ;

胡定一 ;

姜志国 ;

张浩鹏 ;

谢凤英 .

中国专利 :CN117556076A ,2024-02-13

[3]

一种基于多语种的多模态模型训练方法及装置 [P].

李亚东 ;

李远钱 ;

李为 .

中国专利 :CN118211076A ,2024-06-18

[4]

多语种智能语音对话的方法及系统 [P].

张朋 ;

魏云波 ;

周琦 .

中国专利 :CN111128126A ,2020-05-08

[5]

基于语义的图像-文本的跨模态检索方法 [P].

杨晓春 ;

李晓静 ;

郑晗 ;

王斌 ;

张晓红 .

中国专利 :CN113902764A ,2022-01-07

[6]

基于自监督学习的模态缺失图像文本跨模态哈希检索方法 [P].

姚涛 ;

彭守永 ;

卜亚斐 ;

王丽丽 ;

盛国瑞 ;

苏庆堂 .

中国专利 :CN118093900A ,2024-05-28

[7]

一种基于文本引导图像块筛选的多模态表征学习方法 [P].

才华 ;

易亚希 ;

付强 ;

马智勇 ;

王伟刚 ;

刘广文 .

中国专利 :CN117421591A ,2024-01-19

[8]

一种基于对偶学习的音频-图像跨模态检索方法 [P].

姜莱 ;

文瑞 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115905583B ,2025-11-28

[9]

一种基于深度学习的跨模态图像文本检索方法 [P].

何子恒 ;

倪庆剑 .

中国专利 :CN119311911B ,2025-06-06

[10]

一种基于深度学习的跨模态图像文本检索方法 [P].

何子恒 ;

倪庆剑 .

中国专利 :CN119311911A ,2025-01-14

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