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音频模态数据异构联邦学习方法、系统、设备及介质
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411656352.2
申请日
:
2024-11-19
公开(公告)号
:
CN119541466A
公开(公告)日
:
2025-02-28
发明(设计)人
:
郭梦雅
陈兵
胡峰
申请人
:
南京航空航天大学
申请人地址
:
210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
IPC主分类号
:
G10L15/06
IPC分类号
:
G10L15/30
G10L15/16
G10L25/30
G10L25/18
代理机构
:
苏州三英知识产权代理有限公司 32412
代理人
:
安纪平
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-02-28
公开
公开
2025-12-26
授权
授权
2025-03-18
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G10L 15/06申请日:20241119
共 50 条
[1]
音频模态数据异构联邦学习方法、系统、设备及介质
[P].
郭梦雅
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
郭梦雅
;
论文数:
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机构:
陈兵
;
论文数:
引用数:
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机构:
胡峰
.
中国专利
:CN119541466B
,2025-12-26
[2]
面向数据异构的联邦学习方法、装置、存储介质及设备
[P].
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机构:
陈建国
;
论文数:
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机构:
廖国成
;
蔡泽炬
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0
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0
机构:
中山大学
中山大学
蔡泽炬
;
华祥
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0
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0
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0
机构:
中山大学
中山大学
华祥
;
范誉霆
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0
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0
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0
机构:
中山大学
中山大学
范誉霆
;
论文数:
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机构:
陈武辉
;
论文数:
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机构:
毛明志
;
论文数:
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机构:
郑子彬
.
中国专利
:CN120278234A
,2025-07-08
[3]
一种数据异构自适应联邦学习方法、介质及设备
[P].
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机构:
杨健
;
夏友旭
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
夏友旭
;
张世召
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0
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
张世召
;
王藤遇
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
王藤遇
;
贾继强
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0
机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
贾继强
;
论文数:
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机构:
王铮
;
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机构:
马宇晨
;
周善康
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
周善康
;
刘明浩
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0
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
刘明浩
;
孟令旺
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
孟令旺
.
中国专利
:CN120124779B
,2025-07-15
[4]
一种数据异构自适应联邦学习方法、介质及设备
[P].
论文数:
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机构:
杨健
;
夏友旭
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
夏友旭
;
张世召
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
张世召
;
王藤遇
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
王藤遇
;
贾继强
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
贾继强
;
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机构:
王铮
;
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机构:
马宇晨
;
周善康
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
周善康
;
刘明浩
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
刘明浩
;
孟令旺
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
孟令旺
.
中国专利
:CN120124779A
,2025-06-10
[5]
异构联邦学习方法及装置
[P].
姚远
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机构:
北京泰尔英福科技有限公司
北京泰尔英福科技有限公司
姚远
;
张素
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机构:
北京泰尔英福科技有限公司
北京泰尔英福科技有限公司
张素
;
金键
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机构:
北京泰尔英福科技有限公司
北京泰尔英福科技有限公司
金键
;
曾西平
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机构:
北京泰尔英福科技有限公司
北京泰尔英福科技有限公司
曾西平
;
伞颉
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机构:
北京泰尔英福科技有限公司
北京泰尔英福科技有限公司
伞颉
.
中国专利
:CN117973504A
,2024-05-03
[6]
联邦学习方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李成林
;
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机构:
张豪
;
阚诺文
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
阚诺文
;
郑紫阳
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
郑紫阳
;
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机构:
戴文睿
;
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引用数:
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机构:
邹君妮
;
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机构:
熊红凯
.
中国专利
:CN119761531A
,2025-04-04
[7]
联邦学习方法、装置、系统、设备及介质
[P].
于梦晗
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于梦晗
;
李鹏宇
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李鹏宇
;
邢燕霞
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0
邢燕霞
.
中国专利
:CN114648131A
,2022-06-21
[8]
一种面向多模态数据的联邦学习方法
[P].
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机构:
辛阳
;
李逍遥
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机构:
北京邮电大学
北京邮电大学
李逍遥
;
姚良威
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机构:
北京邮电大学
北京邮电大学
姚良威
.
中国专利
:CN118261236A
,2024-06-28
[9]
联邦学习方法、系统、设备及介质
[P].
李泽远
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李泽远
;
王健宗
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王健宗
.
中国专利
:CN115081644A
,2022-09-20
[10]
联邦学习方法、系统、设备及介质
[P].
李泽远
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机构:
平安科技(深圳)有限公司
平安科技(深圳)有限公司
李泽远
;
王健宗
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0
机构:
平安科技(深圳)有限公司
平安科技(深圳)有限公司
王健宗
.
中国专利
:CN115081644B
,2025-08-19
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