一种基于自回归模型的深度图增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210040794.9

申请日：

2022-01-14

公开(公告)号：

CN114519682B

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

杨洋于红蓓赵岩曾兰玲王新宇

申请人：

江苏大学

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G06T5/20

IPC分类号：

G06T5/80 G06T5/70

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省镇江市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于自回归模型的深度图增强方法 [P].

杨洋 ;

于红蓓 ;

赵岩 ;

曾兰玲 ;

王新宇 .

中国专利 :CN114519682A ,2022-05-20

[2]

采用自回归模型对深度图进行超分辨率重建的方法 [P].

杨敬钰 ;

叶昕辰 ;

侯春萍 ;

李坤 .

中国专利 :CN102722863B ,2012-10-10

[3]

一种基于全概率模型的多视点深度图增强方法 [P].

马占宇 ;

黄迪 .

中国专利 :CN104320649B ,2015-01-28

[4]

一种基于深度学习非自回归模型的视频预测方法 [P].

袁玉 ;

孟朝晖 ;

杜玮 .

中国专利 :CN120689788A ,2025-09-23

[5]

一种基于深度自回归模型的解决图像重建问题的方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN109615588A ,2019-04-12

[6]

基于正交稀疏字典与分组稀疏模型的彩色图与深度图增强方法 [P].

王瑾 ;

朱青 .

中国专利 :CN109727214A ,2019-05-07

[7]

一种基于红外图和深度图的深度信息补全方法 [P].

葛晨阳 ;

李彤 ;

卫莉丽 ;

乔欣 ;

邓鹏超 .

中国专利 :CN113096039A ,2021-07-09

[8]

一种基于深度图分析的建筑模型生成系统 [P].

王家伟 ;

马宝全 ;

邹颂扬 ;

鲍海波 ;

王正前 ;

李颖 .

中国专利 :CN113808262A ,2021-12-17

[9]

一种基于深度图分析的建筑模型生成系统 [P].

王家伟 ;

马宝全 ;

邹颂扬 ;

鲍海波 ;

王正前 ;

李颖 .

中国专利 :CN113808262B ,2024-05-24

[10]

一种基于深度图的手部跟踪方法 [P].

曲道奎 ;

邹风山 ;

徐方 ;

宋健 ;

姜楠 ;

王晓东 .

中国专利 :CN109977740B ,2019-07-05

← 1 2 3 4 5 →