基于LLM增强对比学习的社交网络虚假信息检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411668977.0

申请日：

2024-11-20

公开(公告)号：

CN119577262A

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

王旭沈航戴远飞王天荆白光伟

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号

IPC主分类号：

G06F16/9536

IPC分类号：

G06Q50/00 G06F16/334 G06F16/35 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400

代理人：

苏兴建

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9536申请日:20241120
2025-03-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于模体度的社交网络虚假信息传播检测方法 [P].

许小可 ;

徐铭达 .

中国专利 :CN112819645B ,2024-03-29

[2]

基于模体度的社交网络虚假信息传播检测方法 [P].

许小可 ;

徐铭达 .

中国专利 :CN112819645A ,2021-05-18

[3]

基于深度学习的社交网络虚假评论检测方法及系统 [P].

孙钦东 ;

冯星瑜 ;

任怡欢 ;

王伟 ;

刘雁孝 .

中国专利 :CN117828021A ,2024-04-05

[4]

基于深度学习的社交媒体虚假信息检测方法及检测系统 [P].

姚涛 ;

李烁 ;

闫连山 ;

蒲桂东 .

中国专利 :CN113849598A ,2021-12-28

[5]

基于深度学习的社交媒体虚假信息检测方法及检测系统 [P].

姚涛 ;

李烁 ;

闫连山 ;

蒲桂东 .

中国专利 :CN113849598B ,2024-08-02

[6]

基于网络爬虫和利用机器学习的社交网站虚假粉丝检测方法 [P].

王一博 ;

袁巍 ;

李佳桓 ;

李珩 .

中国专利 :CN106682118A ,2017-05-17

[7]

基于大模型和多模态融合的社交网络虚假消息检测方法 [P].

王李冬 ;

李迅 ;

周斌 ;

袁杰 ;

安康 ;

柯淑雅 .

中国专利 :CN119475066A ,2025-02-18

[8]

基于克隆选择算法的社交网络虚假信息控制方法 [P].

安俊秀 ;

靳宇倡 ;

曹书哲 ;

王鹏 ;

杨海涛 .

中国专利 :CN104281972A ,2015-01-14

[9]

一种基于对比学习的社交网络异常检测方法 [P].

杨富平 ;

李昀驰 .

中国专利 :CN117708742A ,2024-03-15

[10]

一种基于对比学习的图神经网络虚假新闻检测方法 [P].

汪陈琛 ;

卢兴见 ;

戚晨晖 .

中国专利 :CN117195080B ,2025-07-22

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