点云模型优化方法和基于点云模型特征提取的基站点选取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411654820.2

申请日：

2024-11-19

公开(公告)号：

CN119625171A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

于竞宇王金强许洁石青宇张立飞马靖淇马俊杰毛念章

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06T17/00

IPC分类号：

G06V10/762 G06T7/62 G06F17/16 G06V10/40

代理机构：

合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118

代理人：

金宇平

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 17/00申请日:20241119
2025-10-14	授权	授权

共 50 条

[1]

点云模型优化方法和基于点云模型特征提取的基站点选取方法 [P].

于竞宇 ;

王金强 ;

许洁 ;

石青宇 ;

张立飞 ;

马靖淇 ;

马俊杰 ;

毛念章 .

中国专利 :CN119625171B ,2025-10-14

[2]

点云特征提取方法的优化方法及点云配准方法 [P].

戴安乐 ;

毕馨方 .

中国专利 :CN117576408A ,2024-02-20

[3]

一种基于局部点云位置关系的点云特征提取方法 [P].

张甜甜 ;

吴亦奇 ;

张德军 ;

韩放 ;

蒙明圆 .

中国专利 :CN114998604A ,2022-09-02

[4]

一种基于局部点云位置关系的点云特征提取方法 [P].

张甜甜 ;

吴亦奇 ;

张德军 ;

韩放 ;

蒙明圆 .

中国专利 :CN114998604B ,2024-11-19

[5]

点云特征提取方法、装置、设备及存储介质 [P].

王晓莉 .

中国专利 :CN118968134A ,2024-11-15

[6]

点云分类模型构建方法、点云分类方法、装置及设备 [P].

刘明康 ;

王云 ;

安利峰 .

中国专利 :CN115546549A ,2022-12-30

[7]

基于特征提取的自适应三维点云压缩方法 [P].

艾达 ;

卢洪颖 ;

胥策 .

中国专利 :CN111866518B ,2020-10-30

[8]

基于机载激光雷达点云空间分布特征的树木点云提取方法 [P].

尤航凯 ;

李世华 .

中国专利 :CN111060922A ,2020-04-24

[9]

一种基于局部特征提取的多视角点云拼接方法 [P].

龚国强 ;

田演 ;

夏鑫宇 ;

丁晓波 .

中国专利 :CN120198284A ,2025-06-24

[10]

基于高次项参考曲面学习的点云特征提取方法、分类方法和分割方法 [P].

孙铁成 ;

刘光辉 ;

陈云开 ;

李茹 ;

刘博谦 ;

刘帅成 ;

朱树元 .

中国专利 :CN113807233A ,2021-12-17

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