一种基于双模型的婴儿睡姿识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311636871.8

申请日：

2023-12-01

公开(公告)号：

CN119580340A

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

黄明黄小杰

申请人：

江苏理工学院

申请人地址：

213001 江苏省常州市中吴大道1801号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06F16/951 G06N3/0464 G06V10/80 G06V10/52 G06N3/08

代理机构：

南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424

代理人：

徐彪

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	公开	公开
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20231201

共 50 条

[1]

基于双模型的视频识别方法及系统 [P].

邹培利 .

中国专利 :CN110414471A ,2019-11-05

[2]

一种睡姿学习和识别方法 [P].

田雄伟 ;

卢广顺 .

中国专利 :CN114795129A ,2022-07-29

[3]

基于动态区域划分的双模型车道线识别方法 [P].

齐志权 ;

王宝锋 ;

马国成 .

中国专利 :CN103177246B ,2013-06-26

[4]

一种基于双模态分类模型融合的扫视信号识别方法及系统 [P].

吕钊 ;

丁晓娟 ;

张超 ;

吴小培 ;

张磊 ;

高湘萍 ;

郭晓静 ;

卫兵 .

中国专利 :CN107480635A ,2017-12-15

[5]

一种基于双模型融合的髋关节体表识别方法与系统 [P].

崔建伟 ;

熊耀 ;

戴宇翔 .

中国专利 :CN120689902A ,2025-09-23

[6]

一种基于哭声的婴儿疼痛等级识别方法 [P].

陈朔晖 ;

罗飞翔 ;

陈晓飞 ;

颜佳逸 ;

钟一舟 .

中国专利 :CN109512399B ,2019-03-26

[7]

一种融合多个深度学习模型的双模态情感识别方法 [P].

赵小明 ;

张石清 .

中国专利 :CN111292765A ,2020-06-16

[8]

基于PFTgait模型的步态识别方法 [P].

侯振杰 ;

王姜涛 ;

林恩 ;

王奥飞 .

中国专利 :CN120148113A ,2025-06-13

[9]

一种基于基础模型和竞争性选择的双模态行为识别方法 [P].

卿宇寒 ;

高陈强 ;

李欣霖 .

中国专利 :CN119580350B ,2025-11-07

[10]

一种基于基础模型和竞争性选择的双模态行为识别方法 [P].

卿宇寒 ;

高陈强 ;

李欣霖 .

中国专利 :CN119580350A ,2025-03-07

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