一种基于山地卫星遥感降水数据的统计降尺度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411663714.0

申请日：

2024-11-20

公开(公告)号：

CN119622625A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

孟清刘燕张家荣许小明张晓霞

申请人：

商洛学院

申请人地址：

726000 陕西省商洛市北新街10号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/15 G06F17/18 G06Q50/26

代理机构：

北京盛广信合知识产权代理有限公司 16117

代理人：

康晓楠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省商洛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20241120
2025-03-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多源数据融合的卫星降水数据的降尺度方法 [P].

陈求稳 ;

陈诚 ;

张建云 ;

何梦男 ;

林育青 ;

莫康乐 ;

崔桢 ;

姚斯洋 .

中国专利 :CN115600762A ,2023-01-13

[2]

一种遥感降水数据的空间降尺度方法及系统 [P].

姬大彬 ;

施建成 ;

王天星 ;

李小涛 ;

雷添杰 .

中国专利 :CN111177652B ,2020-05-19

[3]

基于高分辨率卫星数据的TRMM降水数据降尺度方法 [P].

张强 ;

范科科 ;

刘剑宇 ;

顾西辉 ;

史培军 ;

孙鹏 .

中国专利 :CN107608939A ,2018-01-19

[4]

一种基于深度学习的卫星遥感降水数据融合方法及系统 [P].

王涛 ;

张利强 ;

刘杰 ;

张庆君 ;

陆翔 ;

张驰 ;

韩晓磊 ;

李晓蕊 ;

田晓青 ;

李晓云 ;

温中凯 .

中国专利 :CN119830199A ,2025-04-15

[5]

一种耦合机器学习与GWR矫正的遥感降水数据降尺度方法 [P].

杨海波 ;

高诗奇 ;

郭梦丹 ;

吴峥嵘 .

中国专利 :CN116187159B ,2024-10-29

[6]

空间自相关的机器学习卫星降水数据降尺度方法、系统 [P].

许剑辉 ;

阮惠华 ;

杨骥 ;

胡泓达 ;

钟凯文 ;

周成虎 .

中国专利 :CN110738252A ,2020-01-31

[7]

一种APHRODITE降水数据的降尺度方法 [P].

闵肖肖 ;

许金涛 ;

史舟 ;

李丹璐 .

中国专利 :CN112285808A ,2021-01-29

[8]

基于多源遥感卫星融合数据的地表土壤水分降尺度方法 [P].

宋沛林 ;

黄敬峰 .

中国专利 :CN108268735A ,2018-07-10

[9]

一种基于分层思想的日降雨统计降尺度方法 [P].

李永平 ;

张权 ;

黄国和 ;

沈珍瑶 ;

李延峰 .

中国专利 :CN115640738A ,2023-01-24

[10]

一种基于支持向量机算法的统计降尺度方法 [P].

陈华 ;

侯雨坤 ;

黄逍 .

中国专利 :CN103838979A ,2014-06-04

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