基于伪标签和嵌入聚类匹配的半监督图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411705872.8

申请日：

2024-11-26

公开(公告)号：

CN119579992A

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

彭立志王瑞雪杨波杨华伟

申请人：

济南大学

申请人地址：

250000 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/762 G06V10/75

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

吴喜梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241126
2025-03-07	公开	公开
2025-05-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于伪标签和嵌入聚类匹配的半监督图像分类方法及系统 [P].

彭立志 ;

王瑞雪 ;

杨波 ;

杨华伟 .

中国专利 :CN119579992B ,2025-05-30

[2]

一种基于类原型匹配软伪标签的半监督医学图像分类方法 [P].

闵卫东 ;

熊若男 .

中国专利 :CN117132809B ,2025-09-16

[3]

基于动态半监督深度学习的图像分类方法、系统及设备 [P].

吴全旺 ;

孙建勋 ;

张智勇 ;

张香 .

中国专利 :CN116188896B ,2025-06-27

[4]

一种基于半监督的图像分类方法 [P].

文戈 ;

陈兴委 ;

刘磊 ;

周先得 ;

黄军文 ;

汤红 .

中国专利 :CN112200245A ,2021-01-08

[5]

基于判别性原子嵌入半监督网络的图像分类方法及系统 [P].

袭肖明 ;

王瑞丰 ;

聂秀山 ;

张光 ;

尹义龙 ;

刘新锋 .

中国专利 :CN115049876B ,2025-05-16

[6]

基于判别性原子嵌入半监督网络的图像分类方法及系统 [P].

袭肖明 ;

王瑞丰 ;

聂秀山 ;

张光 ;

尹义龙 ;

刘新锋 .

中国专利 :CN115049876A ,2022-09-13

[7]

一种基于伪标签的半监督学习图像分类优化方法及系统 [P].

陈英鹏 ;

许野平 ;

刘辰飞 ;

张朝瑞 ;

席道亮 ;

高朋 .

中国专利 :CN113989549B ,2025-03-07

[8]

一种基于伪标签的半监督学习图像分类优化方法及系统 [P].

陈英鹏 ;

许野平 ;

刘辰飞 ;

张朝瑞 ;

席道亮 ;

高朋 .

中国专利 :CN113989549A ,2022-01-28

[9]

基于双层标签传播的增量半监督图像聚类方法与系统 [P].

何萍 ;

李泽正 ;

徐晓华 ;

汪雷达 .

中国专利 :CN118823400A ,2024-10-22

[10]

基于双重伪标签细化和样本重加权的图像分类方法及系统 [P].

袭肖明 ;

孟令钊 ;

宁一鹏 ;

陈关忠 ;

钱娜 ;

邵文柯 ;

张欣瑶 ;

聂秀山 .

中国专利 :CN117611932B ,2024-04-26

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