基于图神经网络与时空特征融合的水质预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411674705.1

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119598402A

公开(公告)日：

2025-03-11

发明(设计)人：

许睿向龙李建沈世铭

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市金鸡路1号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08 G06Q50/26 G06N3/045

代理机构：

桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112

代理人：

罗玉荣

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	公开	公开
2025-03-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20241121

共 50 条

[1]

基于动态图神经网络的多尺度时空融合水质预测与防伪方法 [P].

许睿 ;

王燕豪 ;

李建 ;

谭楚楚 .

中国专利 :CN120950856A ,2025-11-14

[2]

基于DEM构图的时空图神经网络水质预测方法 [P].

张大斌 ;

王泷 ;

余泽汇 ;

李晓明 ;

张博婷 ;

谢慧强 .

中国专利 :CN119917796B ,2025-11-25

[3]

基于DEM构图的时空图神经网络水质预测方法 [P].

张大斌 ;

王泷 ;

余泽汇 ;

李晓明 ;

张博婷 ;

谢慧强 .

中国专利 :CN119917796A ,2025-05-02

[4]

基于多尺度时空特征融合神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

董靖川 ;

武晓鑫 ;

苏德鹏 ;

高宇博 .

中国专利 :CN115169660B ,2025-07-25

[5]

基于时空融合图神经网络的交通预测方法及系统 [P].

葛亮 ;

李钦鸿 ;

贾艺璇 ;

叶小凤 .

中国专利 :CN115641720B ,2025-06-06

[6]

基于时空融合图神经网络的交通预测方法及系统 [P].

葛亮 ;

李钦鸿 ;

贾艺璇 ;

叶小凤 .

中国专利 :CN115641720A ,2023-01-24

[7]

基于复杂网络与图神经网络的电力需求预测方法 [P].

吕龙彪 ;

崔宏 ;

任曦骏 ;

刘浩 ;

李志伟 ;

张理 ;

施天成 ;

刘辉舟 ;

叶钰童 ;

刘宇峰 ;

仇雪奥 ;

金子冉 ;

朱亮 .

中国专利 :CN120911702A ,2025-11-07

[8]

一种基于图神经网络的时空特征融合的SDN路由优化方法 [P].

陈俊彦 ;

谢小兰 ;

俸皓 ;

王勇 ;

廖岑卉珊 .

中国专利 :CN115842768B ,2024-10-22

[9]

基于时空特征融合与LSTM记忆网络的水质预测模型及预测方法 [P].

焦高超 ;

柏振超 ;

曹世凯 ;

李晓朋 ;

郑孟雪 .

中国专利 :CN120067993A ,2025-05-30

[10]

一种基于时空融合图神经网络的报警识别方法 [P].

牛海明 ;

于光辉 ;

徐圆 ;

张传 ;

范睿泽 ;

伍柯宇 ;

叶承书 ;

张明卿 ;

王剑 ;

丁娟 .

中国专利 :CN120561720A ,2025-08-29

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