一种融合深度学习的火灾风险动态评估与预警方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411755881.8
申请日
2024-12-03
公开(公告)号
CN119600788A
公开(公告)日
2025-03-11
发明(设计)人
邵一川 杨佳澎 周雯 王建涛 张鹏程 于浩 崔佳琪 孙海静
申请人
沈阳大学
申请人地址
110000 辽宁省沈阳市大东区望花南街21号
IPC主分类号
G08B31/00
IPC分类号
G08B17/00 G08B29/18 G06N3/044 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/084
代理机构
代理人
法律状态
实质审查的生效
国省代码
辽宁省 沈阳市
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的网络风险预警方法 [P]. 
赖洪昌 .
中国专利 :CN107104978A ,2017-08-29
[2]
基于深度学习的城区智慧水务风险动态识别与预警方法 [P]. 
庞海彪 ;
陆小洁 ;
余弦 .
中国专利 :CN121235455A ,2025-12-30
[3]
一种基于深度学习的山火预警方法 [P]. 
陶宇 ;
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张莉 .
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[4]
一种基于深度学习的重症风险护理评估预警方法与系统 [P]. 
严丽华 ;
贲丽云 ;
朱玉玲 ;
王飞 ;
徐澄 ;
黄晓亮 .
中国专利 :CN119423775A ,2025-02-14
[5]
一种基于深度学习的重症风险护理评估预警方法与系统 [P]. 
严丽华 ;
贲丽云 ;
朱玉玲 ;
王飞 ;
徐澄 ;
黄晓亮 .
中国专利 :CN119423775B ,2025-12-19
[6]
基于深度学习模型与强化学习算法的患者风险动态评估方法 [P]. 
张道林 ;
张楠欣 ;
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中国专利 :CN120260874A ,2025-07-04
[7]
一种用于火灾风险监测与早期预警的深度学习方法 [P]. 
邵一川 ;
王建涛 ;
杨佳澎 ;
周雯 ;
崔佳琪 ;
于浩 ;
张鹏程 ;
孙海静 .
中国专利 :CN119580414A ,2025-03-07
[8]
一种基于深度学习的建筑物火灾风险预测与预警方法 [P]. 
彭立平 ;
李详 ;
郁阳 .
中国专利 :CN120412247A ,2025-08-01
[9]
基于深度学习的感染风险动态评估方法 [P]. 
邹秀梅 ;
王艺澎 ;
夏道青 ;
翟晓惠 ;
季玲 ;
邵爱华 .
中国专利 :CN120452795A ,2025-08-08
[10]
基于深度学习的森林火灾预警方法及系统 [P]. 
刘嵩 ;
邱达 ;
李梦 ;
赵家磊 ;
刘家琪 ;
韦亚萍 ;
李劲 ;
向绍成 ;
刘佳芳 .
中国专利 :CN108416963B ,2018-08-17