一种基于可解释性深度学习的海关风险评估规则挖掘方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510161594.2

申请日：

2025-02-14

公开(公告)号：

CN119624143A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

常明会黄鸿发李银松肖诗斌李渝勤

申请人：

拓尔思信息技术股份有限公司

申请人地址：

100096 北京市海淀区建枫路(南延)6号院3号楼1至7层101

IPC主分类号：

G06Q10/0635

IPC分类号：

G06Q10/0831 G06F18/10 G06F18/211 G06F18/214 G06F18/243 G06F18/25 G06N3/042 G06N3/08 G06N5/01

代理机构：

北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129

代理人：

张涛

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	授权	授权
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0635申请日:20250214

共 50 条

[1]

一种基于可解释性深度学习的海关风险评估规则挖掘方法 [P].

常明会 ;

黄鸿发 ;

李银松 ;

肖诗斌 ;

李渝勤 .

中国专利 :CN119624143B ,2025-05-02

[2]

基于可解释性深度学习的心电图分类 [P].

韩青华 ;

张世华 ;

张炙炀 ;

周维 .

中国专利 :CN114762605A ,2022-07-19

[3]

基于深度学习可解释性技术的水文模型参数归因方法 [P].

谢康 ;

韦宇飞 ;

王乐扬 ;

王晓杰 ;

高俊杰 ;

白世民 .

中国专利 :CN120494304A ,2025-08-15

[4]

基于可解释性深度学习的刀盘扭矩预测方法 [P].

王泉伟 ;

王宏飞 ;

张涛 ;

刘建磊 ;

杨国辉 ;

王心语 ;

马冰 ;

王保亮 .

中国专利 :CN118690199A ,2024-09-24

[5]

可解释性深度学习的差分隐私保护方法 [P].

王金艳 ;

李德 ;

胡宇航 ;

李先贤 .

中国专利 :CN111242196B ,2020-06-05

[6]

深度学习模型的偏差检测和可解释性 [P].

贾纳尼·韦努戈帕兰 ;

苏迪普塔·巴萨克 ;

夏玮 ;

桑吉韦·斯里瓦斯塔瓦 ;

阿伦·拉马穆尔蒂 .

中国专利 :CN114902239A ,2022-08-12

[7]

一种具有可解释性的医学图像深度学习方法 [P].

王好谦 ;

孙中治 ;

杨芳 .

中国专利 :CN112862089A ,2021-05-28

[8]

一种基于可解释性深度学习的电压互感器误差评估方法 [P].

刘名成 ;

徐虎 ;

赵言涛 ;

汪攀 ;

刘宇轩 ;

刘建 ;

唐博 .

中国专利 :CN118091527A ,2024-05-28

[9]

一种基于可解释性深度学习的电压互感器误差评估方法 [P].

刘名成 ;

徐虎 ;

赵言涛 ;

汪攀 ;

刘宇轩 ;

刘建 ;

唐博 .

中国专利 :CN118091527B ,2024-07-09

[10]

深度学习模型的可解释性参数获取方法及装置 [P].

许正卓 ;

杨海钦 .

中国专利 :CN112052957A ,2020-12-08

← 1 2 3 4 5 →