基于神经网络和相关法的吸收光谱反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411788057.2

申请日：

2024-12-06

公开(公告)号：

CN119673328A

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

李浩勇钟海高大化王湘杰靳飞虎

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G16C20/70

IPC分类号：

G01N21/31 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/082 G06N3/084

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;黎汉华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/70申请日:20241206
2025-10-28	授权	授权
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络和相关法的吸收光谱反演方法 [P].

李浩勇 ;

钟海 ;

高大化 ;

王湘杰 ;

靳飞虎 .

中国专利 :CN119673328B ,2025-10-28

[2]

基于卷积神经网络的高温氧气吸收光谱滤波方法和系统 [P].

张乐文 ;

张凡 ;

李梓霂 ;

陈新兵 ;

宋伟 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN118896919A ,2024-11-05

[3]

基于SVM和BP神经网络的土壤理化参数光谱反演方法 [P].

郝媛媛 ;

高俊刚 ;

杨柳 ;

刘岳坤 ;

郝琪 ;

柴洋洋 ;

李成康 ;

胡桐嘉 ;

齐祖康 .

中国专利 :CN119845896A ,2025-04-18

[4]

一种基于深度神经网络的矿物含量光谱反演方法 [P].

秦凯 ;

赵英俊 ;

赵宁博 ;

杨越超 .

中国专利 :CN109978162A ,2019-07-05

[5]

一种基于卷积神经网络的气体激光吸收光谱滤波方法 [P].

张飒飒 ;

迟庆金 ;

田遴博 ;

杨易 ;

王韬 ;

王昭 ;

赵峰榕 .

中国专利 :CN114384030A ,2022-04-22

[6]

一种基于神经网络和激光吸收光谱的路径温度直方图测量系统与方法 [P].

徐立军 ;

曹章 ;

郭宇东 ;

邱爽 .

中国专利 :CN109556731A ,2019-04-02

[7]

BP神经网络实时提取TDLAS气体吸收光谱吸光度的方法 [P].

卢荣军 ;

杜倩倩 .

中国专利 :CN104535528A ,2015-04-22

[8]

基于卷积神经网络模型的构件残余应力反演方法 [P].

刘广彦 ;

熊土林 ;

王璐 ;

高先智 ;

马少鹏 .

中国专利 :CN112949000B ,2021-06-11

[9]

基于水云模型和BP神经网络的森林LFMC反演方法 [P].

全兴文 ;

孙元琦 .

中国专利 :CN117554562A ,2024-02-13

[10]

训练神经网络的方法及基于神经网络的光谱重构方法 [P].

王少伟 ;

关学昱 ;

胡焕东 ;

崔恒毅 ;

冀若楠 ;

陆卫 .

中国专利 :CN120046680A ,2025-05-27

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