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用于训练机器学习系统的方法和设备
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411285753.1
申请日
:
2024-09-13
公开(公告)号
:
CN119623570A
公开(公告)日
:
2025-03-14
发明(设计)人
:
R·王
S·施梅丁
申请人
:
罗伯特·博世有限公司
申请人地址
:
德国斯图加特
IPC主分类号
:
G06N3/094
IPC分类号
:
G06N3/0475
G06N3/045
G06N3/0455
G06N3/047
代理机构
:
中国专利代理(香港)有限公司 72001
代理人
:
浩路;吕传奇
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-03-14
公开
公开
共 50 条
[1]
用于训练机器学习系统的方法和设备
[P].
F·伯克尔
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
F·伯克尔
;
K·P·瓦伯西奇
论文数:
0
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0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
K·P·瓦伯西奇
.
德国专利
:CN120068982A
,2025-05-30
[2]
用于训练机器学习系统的方法和设备
[P].
F·伯克尔
论文数:
0
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
F·伯克尔
;
K·P·瓦伯西奇
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0
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0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
K·P·瓦伯西奇
;
N·哈兹基里亚科斯
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
N·哈兹基里亚科斯
.
德国专利
:CN121039578A
,2025-11-28
[3]
用于训练机器学习系统的方法和装置
[P].
S·齐舍
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
S·齐舍
;
K·恩辛格
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0
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0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
K·恩辛格
.
德国专利
:CN121039671A
,2025-11-28
[4]
用于训练机器学习系统的方法和装置
[P].
G·纽曼
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
G·纽曼
;
M·沃尔普
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
M·沃尔普
.
德国专利
:CN114386614B
,2025-11-11
[5]
用于训练机器学习系统的方法和装置
[P].
G·纽曼
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G·纽曼
;
M·沃尔普
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0
M·沃尔普
.
中国专利
:CN114386614A
,2022-04-22
[6]
用于训练机器学习系统的方法和设备
[P].
谷年龙
论文数:
0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
谷年龙
;
L·高尔霍夫
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
L·高尔霍夫
.
德国专利
:CN113994349B
,2025-10-03
[7]
用于训练机器学习系统的方法和设备
[P].
谷年龙
论文数:
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谷年龙
;
L·高尔霍夫
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L·高尔霍夫
.
中国专利
:CN113994349A
,2022-01-28
[8]
用于训练用于生成图像的机器学习系统的设备和方法
[P].
A·霍列娃
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0
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A·霍列娃
;
V·苏什科
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V·苏什科
.
中国专利
:CN115018082A
,2022-09-06
[9]
用于训练用于生成图像的机器学习系统的设备和方法
[P].
A·霍列娃
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A·霍列娃
;
V·苏什科
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0
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V·苏什科
.
中国专利
:CN114842282A
,2022-08-02
[10]
用于再训练机器学习系统的方法和设备
[P].
J·H·梅岑
论文数:
0
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
J·H·梅岑
.
德国专利
:CN119358609A
,2025-01-24
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