全同态加密神经网络模型的运作系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311172041.4

申请日：

2023-09-12

公开(公告)号：

CN119623538A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

刘姿利顾昱得何明倩许之凡陈维超刘峰豪张明清洪士灏

申请人：

英业达科技有限公司英业达股份有限公司

申请人地址：

201114 上海市闵行区浦星路789号

IPC主分类号：

G06N3/063

IPC分类号：

G06N3/08 G06F21/60

代理机构：

上海光华专利事务所(普通合伙) 31219

代理人：

王国祥

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/063申请日:20230912

共 50 条

[1]

基于资源复用的全同态加密神经网络推理加速方法及系统 [P].

鞠雷 ;

诸怡兰 ;

王心瑶 ;

张伟 ;

周梓梦 .

中国专利 :CN116048811B ,2025-06-10

[2]

神经网络模型加密系统和方法 [P].

吴航 ;

周朝恩 ;

包铭聪 ;

周单健 .

中国专利 :CN111859415A ,2020-10-30

[3]

基于全同态加密和卷积神经网络的安全图像检索方法 [P].

黄泽曦 ;

卢暾 ;

张鹏 ;

顾宁 ;

尚笠 .

中国专利 :CN117668895A ,2024-03-08

[4]

深度神经网络模型的加密方法及装置 [P].

张祥建 .

中国专利 :CN109040091A ,2018-12-18

[5]

基于粗粒度可重配硬件的全同态加密神经网络的加速方法 [P].

鞠雷 .

中国专利 :CN117910026B ,2024-06-04

[6]

基于粗粒度可重配硬件的全同态加密神经网络的加速方法 [P].

鞠雷 .

中国专利 :CN117910026A ,2024-04-19

[7]

基于同态加密的卷积神经网络图像分类方法 [P].

王保仓 ;

何苏豫 ;

段普 ;

张本宇 .

中国专利 :CN112949741A ,2021-06-11

[8]

一种基于混淆模分量同态加密的卷积神经网络推理方法及系统 [P].

李晓东 ;

李信 ;

岳浩 ;

窦一萌 ;

赵炽野 .

中国专利 :CN120223288A ,2025-06-27

[9]

量子同态神经网络的构建方法及加密图像分类方法 [P].

石金晶 ;

陈添 ;

廖佳 ;

袁冰洁 ;

肖子萌 ;

施荣华 .

中国专利 :CN116644778B ,2025-08-26

[10]

涉及数据迭代加密的神经网络模型加密保护系统及方法 [P].

尹愚 .

中国专利 :CN108920981A ,2018-11-30

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