一种基于度量学习的图像分类鲁棒性提升方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210336808.1

申请日：

2022-03-31

公开(公告)号：

CN114723990B

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

张利军汪许垚

申请人：

南京大学

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326

代理人：

李玉平

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于度量学习的图像分类鲁棒性提升方法 [P].

张利军 ;

汪许垚 .

中国专利 :CN114723990A ,2022-07-08

[2]

基于深度学习模型转换的图像分类鲁棒性提升方法 [P].

张颖异 ;

王赞 ;

姜佳君 ;

尤翰墨 ;

陈俊洁 .

中国专利 :CN115410041A ,2022-11-29

[3]

一种基于自监督学习的遥感图像分类网络鲁棒性提升方法 [P].

孙浩 ;

徐延杰 ;

雷琳 ;

计科峰 ;

匡纲要 .

中国专利 :CN114067177B ,2022-02-18

[4]

一种增强图像分类鲁棒性的方法 [P].

牛伟纳 ;

丁康一 ;

张小松 ;

张钶旋 ;

李信强 ;

孙逊 .

中国专利 :CN112926661A ,2021-06-08

[5]

一种增强图像分类鲁棒性的方法 [P].

牛伟纳 ;

丁康一 ;

张小松 ;

张钶旋 ;

李信强 ;

孙逊 .

中国专利 :CN112926661B ,2025-05-30

[6]

基于对比学习的小样本学习鲁棒性提升方法 [P].

郑海涛 ;

阳佳城 ;

王晖 ;

江勇 ;

夏树涛 ;

肖喜 ;

蒋芳清 .

中国专利 :CN114781651B ,2024-12-24

[7]

基于对比学习的小样本学习鲁棒性提升方法 [P].

郑海涛 ;

阳佳城 ;

王晖 ;

江勇 ;

夏树涛 ;

肖喜 ;

蒋芳清 .

中国专利 :CN114781651A ,2022-07-22

[8]

提升图像分类网络模型鲁棒性的损失函数方法及系统 [P].

赵洪田 ;

郑世宝 ;

王玉 .

中国专利 :CN114611694B ,2022-06-10

[9]

一种鲁棒性图像分类模型的构建方法 [P].

张梦雅 ;

张庆辉 ;

王晓锋 ;

吴华明 ;

吕磊 ;

吕鹏涛 ;

王金辉 ;

万晨霞 .

中国专利 :CN119091224A ,2024-12-06

[10]

基于多重相似性度量深度学习的遥感图像场景分类方法 [P].

王鑫 ;

张之露 ;

吕国芳 ;

石爱业 .

中国专利 :CN111723675B ,2020-09-29

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