一种秩稀疏分解的高光谱图像异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411705099.5

申请日：

2024-11-26

公开(公告)号：

CN119625532A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

宋梅萍祝龙史印通

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/772 G06V10/74

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

郭丽娜

法律状态：

公开

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241126

共 50 条

[1]

一种基于低秩与稀疏分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

王涛 ;

常红伟 ;

苏延召 ;

姜柯 ;

韩德帅 ;

曹继平 .

中国专利 :CN111046800A ,2020-04-21

[2]

基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

冯收 ;

吴丹 ;

丰瑞 ;

樊元泽 ;

赵春晖 ;

闫奕名 ;

宿南 .

中国专利 :CN114565850B ,2025-03-25

[3]

基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

冯收 ;

吴丹 ;

丰瑞 ;

樊元泽 ;

赵春晖 ;

闫奕名 ;

宿南 .

中国专利 :CN114565850A ,2022-05-31

[4]

一种基于低秩与稀疏分解的高光谱异常目标检测方法 [P].

程晓钰 ;

王跃明 ;

温茂星 ;

王崇儒 ;

徐佳皓 .

中国专利 :CN119478334A ,2025-02-18

[5]

一种基于局部特征的低秩稀疏分解高光谱异常目标检测方法 [P].

许明明 ;

张燕 ;

刘善伟 .

中国专利 :CN111583230B ,2020-08-25

[6]

一种基于带约束稀疏表示的高光谱图像异常检测方法 [P].

林再平 ;

凌强 ;

安玮 ;

盛卫东 ;

李骏 ;

曾瑶源 .

中国专利 :CN108492283B ,2018-09-04

[7]

一种基于滤波与低秩分解的空-谱联合高光谱图像的异常检测方法 [P].

宋江鲁奇 ;

马相如 ;

晏昊 ;

石金 ;

向培 ;

齐淑霞 ;

李欢 ;

王炳健 ;

秦翰林 .

中国专利 :CN117456362A ,2024-01-26

[8]

基于非负稀疏特性的高光谱图像异常检测方法 [P].

张钧萍 ;

孙邱鹏 .

中国专利 :CN108399622B ,2018-08-14

[9]

一种高光谱图像的异常检测方法 [P].

周慧鑫 ;

李肖 ;

秦翰林 ;

赵营 ;

温志刚 ;

倪曼 ;

荣生辉 ;

杨智杰 ;

赵东 ;

赖睿 ;

王炳健 ;

刘上乾 .

中国专利 :CN104408705A ,2015-03-11

[10]

一种高光谱图像异常检测的方法 [P].

雷武虎 ;

胡以华 ;

赵楠翔 ;

王迪 ;

顾有林 ;

郝士琦 ;

方胜良 ;

王勇 ;

骆盛 ;

焦均均 ;

李政 .

中国专利 :CN102938151A ,2013-02-20

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