一种基于深度强化学习的图像目标检测方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411757019.0

申请日：

2024-12-03

公开(公告)号：

CN119625639A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

马蕾吴升刚杨建兴李景玉石泽宏金光浩王芊芊朱馨羽

申请人：

北京电子科技职业学院

申请人地址：

100176 北京市大兴区经济技术开发区凉水河一街9号

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/34 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06N5/01

代理机构：

天津合正知识产权代理有限公司 12229

代理人：

李成运

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20241203

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的目标检测方法 [P].

韩伟 ;

刘强 ;

盛中松 ;

张开久 ;

樊建伟 ;

郑重远 ;

龚晓雪 ;

王根营 ;

黄鑫 ;

王军 ;

黄政 ;

宋淼 .

中国专利 :CN118887578A ,2024-11-01

[2]

一种基于深度强化学习的SAR图像目标检测方法 [P].

高飞 ;

岳振宇 ;

熊庆旭 ;

王俊 ;

孙进平 .

中国专利 :CN108764006A ,2018-11-06

[3]

一种基于深度学习的发票图像目标检测与角度检测方法 [P].

池明辉 ;

唐军 ;

肖欣庭 ;

杨懿龄 ;

唐永瑞 .

中国专利 :CN112347994B ,2021-02-09

[4]

一种基于深度学习的遥感图像目标检测系统 [P].

孟庆松 ;

张海 .

中国专利 :CN114913428A ,2022-08-16

[5]

基于深度学习的红外图像目标检测方法及系统 [P].

代剑峰 ;

肖建柏 ;

欧沃林 ;

严胜强 .

中国专利 :CN118644723B ,2024-12-06

[6]

基于深度学习的红外图像目标检测方法及系统 [P].

代剑峰 ;

肖建柏 ;

欧沃林 ;

严胜强 .

中国专利 :CN118644723A ,2024-09-13

[7]

一种基于强化学习决策区域细划分的图像目标检测方法 [P].

朱峰 ;

马驰 ;

乐意 ;

邵卫 ;

陆中祥 ;

陈鹏 ;

孙华 ;

韩东 ;

孙镱诚 ;

李大伟 ;

赖劭彤 ;

张思远 ;

谢诏光 .

中国专利 :CN114998706A ,2022-09-02

[8]

一种基于深度强化学习的物体检测方法 [P].

刘华平 ;

韩小宁 ;

孙富春 .

中国专利 :CN108550162A ,2018-09-18

[9]

一种基于深度学习的卫星图像目标检测系统 [P].

张宗良 ;

李熙团 ;

姜睿 ;

朱鑫 ;

徐生磊 ;

王兴华 .

中国专利 :CN118608984A ,2024-09-06

[10]

一种基于深度学习的图像目标检测方法 [P].

夏泽昊 ;

李腊全 ;

张桂铭 ;

胡景怡 ;

卢柄材 .

中国专利 :CN117372732A ,2024-01-09

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