一种基于多特征融合的黑盒攻击检测方法、装置及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411542392.4

申请日：

2024-10-31

公开(公告)号：

CN119622620A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

高锐从洋张雅洁赵心阳刘磊明张栩豪

申请人：

扬州大学

申请人地址：

225009 江苏省扬州市邗江区大学南路88号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/22 G06N3/0475 G06N3/094

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

张赏

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省扬州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20241031

共 50 条

[1]

基于多特征融合的LDoS攻击检测方法 [P].

刘亮 ;

冯文治 ;

岳猛 .

中国专利 :CN110177115A ,2019-08-27

[2]

一种基于多特征融合的期望轨迹信号攻击检测方法 [P].

余翔 ;

谷亚培 ;

郭雷 ;

乔建忠 .

中国专利 :CN112019526B ,2020-12-01

[3]

一种基于多特征融合和CNN算法的LDoS攻击检测方法 [P].

汤澹 ;

唐柳 ;

冯叶 ;

詹思佳 ;

施玮 ;

满坚平 ;

陈静文 ;

罗能光 .

中国专利 :CN109729091A ,2019-05-07

[4]

一种基于多技术融合的攻击检测方法及系统 [P].

杭菲璐 ;

谢林江 ;

张振红 ;

向华伟 ;

彭秋霞 ;

肖鹏 ;

李寒箬 ;

颜颖 ;

王海林 ;

尹君 ;

张娟 ;

赵晓平 ;

胡健 .

中国专利 :CN119652560A ,2025-03-18

[5]

一种基于多模态特征融合的网络攻击检测方法及系统 [P].

张玉祺 ;

程丽 ;

鲁星星 ;

齐文宇 ;

明有为 .

中国专利 :CN119696859A ,2025-03-25

[6]

一种基于多模态特征融合的网络攻击检测方法及系统 [P].

张玉祺 ;

程丽 ;

鲁星星 ;

齐文宇 ;

明有为 .

中国专利 :CN119696859B ,2025-06-17

[7]

基于多特征融合的图像检测方法、系统及装置 [P].

张强 ;

杨强胜 ;

李鋆 ;

黄辉 ;

夏凯 ;

李松 ;

武玲 ;

庞超群 ;

张德源 .

中国专利 :CN120673106A ,2025-09-19

[8]

一种基于多模型特征融合仲裁的LDDoS攻击检测方法 [P].

殷晓春 ;

刘增光 .

中国专利 :CN118487786A ,2024-08-13

[9]

基于多特征融合的恶意信息检测方法、装置及系统 [P].

李暾 ;

牛瑞草 ;

帅垚 ;

陈莉 ;

李茜 ;

庞育才 ;

肖云鹏 ;

王国胤 .

中国专利 :CN115759110B ,2025-12-02

[10]

一种基于多特征融合的云API异常流量检测方法及系统 [P].

谷勇浩 ;

宫镇宇 ;

巩晶源 ;

谢玉奇 ;

李墨 ;

陈永威 ;

朱林 .

中国专利 :CN119520008B ,2025-10-31

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