风电机组故障预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411731865.5

申请日：

2024-11-29

公开(公告)号：

CN119600361A

公开(公告)日：

2025-03-11

发明(设计)人：

车帅汪正军王峰刘金鹿朱桐

申请人：

国电联合动力技术有限公司

申请人地址：

100039 北京市海淀区西四环中路16号院1号楼8层

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/26 G06N3/0464 G06N3/08 G06T7/00 G06F18/214

代理机构：

北京润平知识产权代理有限公司 11283

代理人：

杨伟东

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	公开	公开
2025-03-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241129

共 50 条

[1]

风电机组故障预测模型训练和故障预测方法及装置 [P].

刘潇波 ;

沙德生 ;

邹歆 ;

张庆 ;

李芊 .

中国专利 :CN117370796A ,2024-01-09

[2]

风电机组故障预测模型训练和故障预测方法及装置 [P].

刘潇波 ;

沙德生 ;

张庆 ;

李芊 ;

邹歆 .

中国专利 :CN117349723A ,2024-01-05

[3]

风电机组的故障预测方法及装置 [P].

王青天 ;

杭兆峰 ;

姚中原 ;

牛晨晖 ;

张燧 ;

李小翔 ;

曾谁飞 ;

马强 ;

吴凯 ;

王有超 ;

袁赛杰 ;

杨永前 ;

冯帆 ;

任鑫 .

中国专利 :CN114037127B ,2024-11-08

[4]

风电机组故障预测方法、设备及介质 [P].

平子怡 ;

许伯强 ;

徐严侠 .

中国专利 :CN118897990A ,2024-11-05

[5]

风电机组的故障预测方法及装置 [P].

王青天 ;

杭兆峰 ;

姚中原 ;

牛晨晖 ;

张燧 ;

李小翔 ;

曾谁飞 ;

马强 ;

吴凯 ;

王有超 ;

袁赛杰 ;

杨永前 ;

冯帆 ;

任鑫 .

中国专利 :CN114037127A ,2022-02-11

[6]

一种风电机组部件故障预测方法 [P].

杨政厚 ;

田宏哲 ;

孙新佳 ;

曹利蒲 ;

刘鹏飞 .

中国专利 :CN112733283A ,2021-04-30

[7]

基于人工智能大数据分析的风电机组故障预测方法及系统 [P].

徐志轩 ;

帅超 ;

郭鹏 ;

张磊 ;

吴雨晴 ;

程学文 ;

张舒翔 ;

曹庆才 ;

郭旭峰 .

中国专利 :CN117993562A ,2024-05-07

[8]

一种基于深度学习的风电机组故障预测方法 [P].

赵计生 ;

范婧 ;

强保华 ;

莫烨 .

中国专利 :CN110348513A ,2019-10-18

[9]

变桨系统的故障预测方法、装置、设备及风电机组 [P].

冯浩 .

中国专利 :CN114548579A ,2022-05-27

[10]

风电机组功率预测方法、装置及系统 [P].

徐鸿琪 ;

陈凡 ;

万修 ;

吴凌霄 ;

周小雨 ;

陈刘明 .

中国专利 :CN118096434A ,2024-05-28

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