基于稀疏正则化的低秩多视图子空间聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411581830.8

申请日：

2024-11-07

公开(公告)号：

CN119691491A

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

张凡龙王政翟伟黄璞

申请人：

南京审计大学

申请人地址：

210000 江苏省南京市浦口区雨山西路86号

IPC主分类号：

G06F18/2323

IPC分类号：

G06F18/2136 G06F17/16

代理机构：

四川华盛煜安知识产权代理事务所(普通合伙) 51412

代理人：

张山青

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	公开	公开
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2323申请日:20241107

共 50 条

[1]

基于排他性正则化的多视图低秩稀疏子空间聚类方法 [P].

曹飞龙 ;

张清华 .

中国专利 :CN111046925A ,2020-04-21

[2]

基于度量学习的多视图子空间聚类方法 [P].

黄树东 ;

谭雨泽 ;

刘奕汐 ;

刘权辉 ;

冯文韬 ;

吕建成 .

中国专利 :CN117593551A ,2024-02-23

[3]

一种基于核低秩一致性的多视图子空间聚类方法 [P].

张伟 ;

余越 .

中国专利 :CN119179913A ,2024-12-24

[4]

具有超图约束非凸低秩张量逼近的多视图子空间聚类方法 [P].

车杭骏 ;

潘柏丞 ;

杨暄皓 ;

郭伟 ;

巨兴兴 .

中国专利 :CN117372735A ,2024-01-09

[5]

基于多样性图融合的多视图子空间聚类方法 [P].

赵悦 ;

胡良臣 ;

吴晗 ;

阮芷萱 ;

杨影 ;

接标 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN117235562B ,2025-08-15

[6]

基于图结构学习的缺失多视图子空间聚类方法及系统 [P].

梁成 ;

王道远 ;

商明超 .

中国专利 :CN114529745A ,2022-05-24

[7]

基于图结构学习的缺失多视图子空间聚类方法及系统 [P].

梁成 ;

王道远 ;

商明超 .

中国专利 :CN114529745B ,2024-11-05

[8]

基于视图间差异性检测的多视图子空间聚类方法及系统 [P].

黄树东 ;

刘奕汐 ;

杨帆 ;

冯文涛 ;

汤臣薇 ;

叶庆 ;

刘权辉 .

中国专利 :CN114898167A ,2022-08-12

[9]

一种低秩稀疏空间子空间聚类方法 [P].

由从哲 ;

蔡鸿顺 .

中国专利 :CN111553416B ,2024-05-28

[10]

一种低秩稀疏空间子空间聚类方法 [P].

由从哲 ;

蔡鸿顺 .

中国专利 :CN111553416A ,2020-08-18

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