基于轻量级神经网络的肿瘤药物敏感性预测系统及其方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411685685.8
申请日
2024-11-23
公开(公告)号
CN119650096A
公开(公告)日
2025-03-18
发明(设计)人
张晓涵 胡飘 王紫雨 张奕珂
申请人
山东第二医科大学
申请人地址
261053 山东省潍坊市潍城区宝通西街山东第二医科大学(浮烟山校区)
IPC主分类号
G16H70/40
IPC分类号
G06N3/042 G06N3/096 G06N20/20
代理机构
南京图亿时代专利代理事务所(普通合伙) 32716
代理人
蒋威
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于迁移学习和图神经网络的药物敏感性预测方法和装置 [P]. 
吴健 ;
曹戟 ;
杨波 ;
何俏军 ;
冯芮苇 ;
谢雨峰 ;
欧阳振球 ;
陈文博 .
中国专利 :CN112863696A ,2021-05-28
[2]
基于图神经网络和自动编码器的抗癌药物敏感性预测方法 [P]. 
彭绍亮 ;
王红 ;
刘文娟 ;
王小奇 ;
程孝孝 .
中国专利 :CN114974610B ,2024-05-31
[3]
基于神经网络敏感性的特征选择方法及其装置 [P]. 
储荣 .
中国专利 :CN103679211A ,2014-03-26
[4]
基于敏感性的MADALINE神经网络构建方法及其装置 [P]. 
储荣 .
中国专利 :CN104504441A ,2015-04-08
[5]
一种基于图神经网络的药物抑癌敏感性预测方法与装置 [P]. 
郑鹏飞 ;
劳传祺 ;
陈红阳 .
中国专利 :CN116705194B ,2024-06-04
[6]
基于轻量级神经网络的心电图分类方法 [P]. 
王英龙 ;
成曦 ;
朱清 ;
舒明雷 ;
刘辉 ;
许继勇 .
中国专利 :CN110263684A ,2019-09-20
[7]
基于人工智能的药物敏感性预测系统 [P]. 
苗春光 ;
王倩 ;
张翠 ;
刘亮亮 ;
胡浙平 .
中国专利 :CN118899095A ,2024-11-05
[8]
一种基于患者画像的肿瘤药物敏感性预测方法 [P]. 
谢新平 ;
李丹丹 ;
王红强 ;
朱伟伟 ;
张蕾 .
中国专利 :CN114628042A ,2022-06-14
[9]
基于RBF神经网络敏感性的特征选择方法及其装置 [P]. 
储荣 .
中国专利 :CN104504443A ,2015-04-08
[10]
基于MADALINE神经网络敏感性的特征选择方法及系统 [P]. 
储荣 .
中国专利 :CN105550697A ,2016-05-04