一种基于多源信息融合的营运驾驶员疲劳检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411751630.2

申请日：

2024-12-02

公开(公告)号：

CN119679416A

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

王永岗赵梓乔霍一鹤程延秋冀维熙李飞龙

申请人：

长安大学

申请人地址：

710064 陕西省西安市南二环路中段长安大学

IPC主分类号：

A61B5/18

IPC分类号：

A61B5/318 A61B5/08 A61B5/16 A61B3/113 A61B5/00 A61B5/024 A61B5/0245 G06F18/25 G06F18/2431

代理机构：

陕西铭一知识产权代理有限公司 61287

代理人：

冯小凯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/18申请日:20241202
2025-03-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种多指标融合的驾驶员疲劳检测的方法 [P].

徐琨 ;

柳有权 ;

文芳 ;

荆树旭 .

中国专利 :CN108875642A ,2018-11-23

[2]

基于多源信息融合的驾驶员疲劳识别预警方法和系统 [P].

王珏 ;

卫倩锐 ;

陈家文 ;

李四楠 ;

刘天 ;

李龙 .

中国专利 :CN118402792A ,2024-07-30

[3]

一种基于多源信息融合的实时驾驶员疲劳预警系统 [P].

亢洁 ;

李静 ;

李玉婷 ;

马振 ;

李珍 .

中国专利 :CN106682603A ,2017-05-17

[4]

一种基于多模态特征融合的驾驶员疲劳检测方法 [P].

林淑娣 ;

胡波 .

中国专利 :CN115486845A ,2022-12-20

[5]

一种基于多源信息融合的驾驶员分析状态综合评估方法 [P].

刘永吉 ;

孙海柠 ;

高晓斌 ;

张振龙 ;

王亮亮 ;

白云恩 ;

张瑞魁 ;

马益斐 ;

李忠亮 ;

陈勇良 ;

宁泉 ;

覃锦鹏 ;

孙长飞 ;

宋復超 ;

肖纯安 .

中国专利 :CN121071830A ,2025-12-05

[6]

一种多特征加权融合的驾驶员疲劳检测方法 [P].

韦鹏程 ;

周佳慧 .

中国专利 :CN119007166A ,2024-11-22

[7]

基于视频信息的驾驶员疲劳检测方法 [P].

胡斌杰 ;

汪森 ;

李晓欢 .

中国专利 :CN105286802A ,2016-02-03

[8]

一种基于深度学习多特征融合的驾驶员疲劳检测方法 [P].

余勇 ;

赵红 ;

张禹丰 ;

李世伦 .

中国专利 :CN118618391A ,2024-09-10

[9]

一种基于多策略的驾驶员疲劳检测方法 [P].

仲从建 ;

李征 ;

付本刚 .

中国专利 :CN114332829A ,2022-04-12

[10]

一种基于深度学习多特征融合的驾驶员疲劳检测方法 [P].

张汗灵 ;

李皓星 .

中国专利 :CN110728241A ,2020-01-24

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