基于变换编码和深度学习的医学图像无损压缩方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411852910.2
申请日
2024-12-16
公开(公告)号
CN119653110A
公开(公告)日
2025-03-18
发明(设计)人
杨高波 李甜甜 郭睿骁
申请人
湖南大学
申请人地址
410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
IPC主分类号
H04N19/625
IPC分类号
H04N19/124 H04N19/18 H04N19/91 H04N19/93 H04N19/129 G06N3/0464
代理机构
湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008
代理人
廖元宝
法律状态
公开
国省代码
湖南省 长沙市
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共 50 条
[1]
基于变换编码和深度学习的医学图像无损压缩方法及系统 [P]. 
杨高波 ;
李甜甜 ;
郭睿骁 .
中国专利 :CN119653110B ,2025-09-19
[2]
基于深度学习的高光谱图像无损压缩方法 [P]. 
吴家骥 ;
赵世慧 ;
屈檀 ;
李皎皎 .
中国专利 :CN108960333A ,2018-12-07
[3]
一种基于深度学习的图像无损/近无损压缩方法 [P]. 
刘贤明 ;
柏园超 ;
季向阳 .
中国专利 :CN114359422B ,2024-08-09
[4]
一种基于深度学习的图像无损/近无损压缩方法 [P]. 
刘贤明 ;
柏园超 ;
季向阳 .
中国专利 :CN114359422A ,2022-04-15
[5]
基于深度学习的点云无损压缩方法和装置 [P]. 
王岩 ;
金熠琦 .
中国专利 :CN115471576A ,2022-12-13
[6]
一种基于深度学习的天文图像无损压缩方法 [P]. 
刘应波 ;
柳晓莹 ;
杨磊 ;
付怀颖 .
中国专利 :CN117422780A ,2024-01-19
[7]
基于深度学习的人脸图像压缩方法及装置 [P]. 
段一平 ;
陶晓明 ;
胡舒展 ;
刘永嘉 ;
张栩铭 ;
陆建华 .
中国专利 :CN112053408A ,2020-12-08
[8]
基于自适应下采样和深度学习的图像压缩方法 [P]. 
何小海 ;
张达明 ;
任超 ;
吴晓红 ;
熊淑华 ;
滕奇志 ;
王正勇 .
中国专利 :CN109495741A ,2019-03-19
[9]
基于深度学习的医学图像预处理方法 [P]. 
李冰 ;
吴少勇 ;
李广庆 .
中国专利 :CN113284104A ,2021-08-20
[10]
基于协同深度学习的医学图像分类方法 [P]. 
夏勇 ;
张建鹏 ;
谢雨彤 .
中国专利 :CN107169527B ,2017-09-15