一种基于深度学习的运动目标轨迹预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411775566.1

申请日：

2024-12-05

公开(公告)号：

CN119693770A

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

郝开诚丁晏飞陈萌

申请人：

湖北邮电规划设计有限公司

申请人地址：

430021 湖北省武汉市江汉区江旺路９号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/75 G06V10/764 G06N3/0464

代理机构：

北京汇泽知识产权代理有限公司 11228

代理人：

王励勤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20241205
2025-03-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的视频目标运动轨迹预测方法 [P].

高飞 ;

黄万军 .

中国专利 :CN114581489A ,2022-06-03

[2]

一种基于深度学习的行人轨迹预测方法和系统 [P].

秦童 .

中国专利 :CN111222438A ,2020-06-02

[3]

一种基于数据驱动和深度学习的目标轨迹多步预测方法 [P].

易文俊 ;

黄昌伟 ;

孙溪晨 .

中国专利 :CN118428530A ,2024-08-02

[4]

一种基于深度学习的船舶轨迹预测方法与系统 [P].

李伟峰 ;

史国友 ;

马麟 ;

王庆武 ;

覃贝贝 .

中国专利 :CN117408372A ,2024-01-16

[5]

一种基于深度学习和运动学模型的车辆轨迹融合预测方法 [P].

靳立强 ;

郭梦迪 ;

滕飞 ;

宋奇 ;

胡春岩 .

中国专利 :CN118885967A ,2024-11-01

[6]

一种基于深度学习和运动学模型的车辆轨迹融合预测方法 [P].

靳立强 ;

郭梦迪 ;

滕飞 ;

宋奇 ;

胡春岩 .

中国专利 :CN118885967B ,2025-03-25

[7]

一种基于深度学习的运动预测方法和运动预测装置 [P].

蒋昌辉 ;

李彦明 ;

刘新 ;

郑海荣 .

中国专利 :CN114693733A ,2022-07-01

[8]

一种基于深度学习的运动预测方法和运动预测装置 [P].

蒋昌辉 ;

李彦明 ;

刘新 ;

郑海荣 .

中国专利 :CN114693733B ,2025-01-10

[9]

一种基于深度学习的运动目标检测方法和系统 [P].

王强 ;

刘明鑫 ;

江森 ;

戴升鑫 .

中国专利 :CN117237418B ,2024-01-23

[10]

基于轨迹库的移动目标轨迹预测方法及系统 [P].

吕丰 ;

吴诗雯 ;

段思婧 .

中国专利 :CN120316515B ,2025-10-10

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