基于AI的产科并发症预测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510130518.5

申请日：

2025-02-06

公开(公告)号：

CN119581032A

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

李杰王晓雪赵东梅

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G16H50/30

IPC分类号：

G16H50/70 G06F18/10 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/044 G06N3/096

代理机构：

吉林省泓发瑞合知识产权代理事务所(普通合伙) 22224

代理人：

秦利杰

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	公开	公开
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/30申请日:20250206

共 50 条

[1]

并发症预测方法、并发症预测模型训练方法及电子设备 [P].

秦玉龙 ;

颜硕 ;

王文婧 ;

胡成斌 ;

高雅 ;

金鑫 .

中国专利 :CN121034605A ,2025-11-28

[2]

心脏手术术后并发症预测系统 [P].

敖虎山 ;

郭志刚 ;

韩建阁 ;

王景灿 ;

马源 ;

张萌 ;

刘孝洁 ;

陈斯鹏 .

中国专利 :CN120452785A ,2025-08-08

[3]

基于数据监测的糖尿病并发症预测系统及方法 [P].

郭笑丹 .

中国专利 :CN118522464A ,2024-08-20

[4]

深静脉导管并发症风险预测系统 [P].

高丽 ;

郭玲 ;

秦英 ;

杨青 ;

罗蕾 ;

查文中 ;

向明飞 ;

罗安心 ;

何骄 ;

刘翠 .

中国专利 :CN118824551A ,2024-10-22

[5]

产科并发症早期识别卡 [P].

王静 .

中国专利 :CN308478875S ,2024-02-20

[6]

产科并发症早期识别卡 [P].

田春芳 .

中国专利 :CN304462041S ,2018-01-16

[7]

基于对比学习的终末期肾病并发症风险预测系统 [P].

李劲松 ;

王丰 ;

池胜强 ;

田雨 ;

周天舒 .

中国专利 :CN114913982A ,2022-08-16

[8]

基于机器学习的胃癌手术相关并发症预测方法及系统 [P].

崔晓晗 ;

于文滨 ;

陈传奇 ;

闫鑫 ;

魏猛 ;

程泽伟 .

中国专利 :CN120581223A ,2025-09-02

[9]

基于AI驱动的并发症风险预测模型的构建与应用 [P].

胡玲莉 ;

陆姣丽 ;

孟桃李 ;

金冬爱 .

中国专利 :CN120544891A ,2025-08-26

[10]

麻醉患者术后并发症智能预测系统及方法 [P].

付惠群 .

中国专利 :CN120656711A ,2025-09-16

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