基于贝叶斯神经网络的多环境角下的模拟电路良率优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410308621.X

申请日：

2024-03-18

公开(公告)号：

CN119692280A

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

陶俊郭南麟曾璇

申请人：

复旦大学

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06F30/373

IPC分类号：

G06N3/047 G06N3/08

代理机构：

上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268

代理人：

吴桂琴

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多任务神经网络增强高斯过程的多任务贝叶斯优化方法 [P].

曾璇 ;

杨帆 ;

严昌浩 ;

黄将历 .

中国专利 :CN117494650A ,2024-02-02

[2]

基于朴素贝叶斯优化下的卷积神经网络诈骗短信分类方法和系统 [P].

石嘉 ;

王秀丽 ;

李盛超 .

中国专利 :CN111198947A ,2020-05-26

[3]

基于朴素贝叶斯优化下的卷积神经网络诈骗短信分类方法和系统 [P].

石嘉 ;

王秀丽 ;

李盛超 .

中国专利 :CN111198947B ,2024-02-13

[4]

基于改进贝叶斯优化广义回归神经网络的多光谱辐射测温反演方法 [P].

秦翰林 ;

代杨 ;

杨硕闻 ;

徐郁盛 ;

张栩培 ;

海斌 ;

耿金妮 ;

李瑞昀 .

中国专利 :CN118298144A ,2024-07-05

[5]

一种利用器件非均匀性的贝叶斯神经网络优化方法及其贝叶斯神经网络架构 [P].

刘宇 ;

王驭 ;

王想 ;

杨承旺 ;

唐为华 ;

郭宇锋 .

中国专利 :CN120725080A ,2025-09-30

[6]

一种基于多任务建模贝叶斯优化的模拟电路优化算法 [P].

曾璇 ;

杨帆 ;

严昌浩 ;

黄将历 .

中国专利 :CN115345105A ,2022-11-15

[7]

一种基于冻融贝叶斯优化技术的模拟电路成品率优化方法 [P].

曾璇 ;

严昌浩 ;

杨帆 ;

周电 ;

余备 ;

马宇哲 ;

王孝东 .

中国专利 :CN118798106A ,2024-10-18

[8]

基于贝叶斯优化BP神经网络的锅炉供水温度预测方法 [P].

刘正先 ;

陈泰坤 ;

李力 ;

李孝检 ;

郭磊宏 .

中国专利 :CN120633907A ,2025-09-12

[9]

基于贝叶斯优化与物理信息神经网络的电池寿命预测方法 [P].

李蓉 ;

严皖宁 ;

姜斌 ;

杨蒲 ;

陈雷 .

中国专利 :CN121049732A ,2025-12-02

[10]

基于贝叶斯优化混合神经网络的短期功率预测方法及系统 [P].

刘志仁 ;

杜云龙 ;

张森 ;

柴赟 ;

荣颂九 ;

罗飞 ;

杜先波 ;

杨勤胜 ;

戴强晟 ;

李昆明 ;

陈公海 .

中国专利 :CN119340980A ,2025-01-21

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