一种基于多任务学习的对抗效能评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411628495.2

申请日：

2024-11-14

公开(公告)号：

CN119647239A

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

佟佳慧高广宇于博潇战天明张闻博

申请人：

北京机电工程研究所

申请人地址：

100074 北京市丰台区云岗北里40号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/27 G06F18/2415 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/09 G06N3/096 G06N3/0985

代理机构：

北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386

代理人：

刘丰艺

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	公开	公开
2025-04-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241114

共 50 条

[1]

一种基于持续学习的作战任务效能评估方法 [P].

马培蓓 ;

徐文校 ;

纪军 ;

徐诚 .

中国专利 :CN120087791A ,2025-06-03

[2]

一种基于对抗学习的多任务城市时空预测方法 [P].

缪浩 ;

王森章 ;

杜金龙 .

中国专利 :CN111626490A ,2020-09-04

[3]

一种基于多任务对抗学习的文本分类方法 [P].

陆璐 ;

贾志豪 .

中国专利 :CN109543031A ,2019-03-29

[4]

一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法 [P].

张茜 ;

温泉 ;

王晓菲 ;

姜国庆 ;

李宁 ;

杨华 ;

王亚洲 ;

王崇维 .

中国专利 :CN112926739A ,2021-06-08

[5]

一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法 [P].

张茜 ;

温泉 ;

王晓菲 ;

姜国庆 ;

李宁 ;

杨华 ;

王亚洲 ;

王崇维 .

中国专利 :CN112926739B ,2024-03-19

[6]

一种基于迁移学习与多任务学习的单体空调负荷调节潜力评估方法 [P].

李步新 ;

吴飞 ;

陆中奇 ;

王磊 ;

刘伟 ;

曹阳 ;

王秋平 .

中国专利 :CN119599377A ,2025-03-11

[7]

基于多任务学习的立体显示视疲劳评估方法、系统、装置 [P].

王丹力 ;

宋亚光 ;

郑楠 .

中国专利 :CN112568915A ,2021-03-30

[8]

基于多任务学习的问答方法 [P].

李鹏华 ;

赵芬 ;

朱智勤 ;

袁宇鹏 ;

李小飞 .

中国专利 :CN109885671A ,2019-06-14

[9]

一种基于多任务学习的图像质量评估方法及装置 [P].

王同罕 ;

何月顺 ;

杨希 ;

贾惠珍 ;

李潭 ;

宋伟宁 ;

李祥 ;

何剑锋 .

中国专利 :CN112766419A ,2021-05-07

[10]

多任务学习网络以及基于多任务学习网络的方法 [P].

郑仲光 ;

房璐 ;

曹奕翎 ;

孙俊 .

中国专利 :CN114911924A ,2022-08-16

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