学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于面部多模态信息深度学习的员工状态监测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411642714.2
申请日：
2024-11-18
公开(公告)号：
CN119600536A
公开(公告)日：
2025-03-11
发明(设计)人：
徐永军 张伦琦
申请人：
杭州今元标矩科技有限公司
申请人地址：
310000 浙江省杭州市上城区采荷大厦503室
IPC主分类号：
G06V20/52
IPC分类号：
G06V40/16 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/0464
代理机构：
苏州科权知识产权代理事务所(普通合伙) 32561
代理人：
施王蓉
法律状态：
公开
国省代码：
浙江省 杭州市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-11 公开 公开
2025-09-30 授权 授权
2025-03-28 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20241118
共 50 条
[1]
基于面部多模态信息深度学习的员工状态监测方法及系统 [P]. 
徐永军 ;
张伦琦 .
中国专利 :CN119600536B ,2025-09-30
[2]
基于多模态深度学习的胎儿状态动态监测方法及系统 [P]. 
吕蓉 ;
张博宙 ;
段红梅 ;
刁小英 ;
唐勇 ;
冉广举 ;
胡文惠 ;
邓晓扬 ;
钟洪波 ;
贾勇 ;
佘璐 .
中国专利 :CN120323948A ,2025-07-18
[3]
基于多模态信息融合的课堂学习状态监测方法及系统 [P]. 
陈靓影 ;
彭世新 ;
徐如意 ;
刘乐元 ;
张坤 .
中国专利 :CN108805009A ,2018-11-13
[4]
基于多模态深度学习的作物营养状态诊断方法和系统 [P]. 
蒋翠清 ;
车万留 ;
刘艳清 ;
王钊 ;
丁勇 .
中国专利 :CN115035512A ,2022-09-09
[5]
基于多模态深度学习的病理分类方法及系统 [P]. 
张法 ;
颜锐 ;
谭光明 ;
任菲 ;
刘志勇 ;
刘玉东 ;
张云峰 .
中国专利 :CN110298383A ,2019-10-01
[6]
一种基于深度学习的SOFC状态监测及健康诊断方法及系统 [P]. 
雷宪章 ;
马晓宇 ;
方明 ;
李艺星 ;
黄菊 ;
许子奇 ;
张琪 ;
张文彪 .
中国专利 :CN120610173A ,2025-09-09
[7]
一种基于深度学习的SOFC状态监测及健康诊断方法及系统 [P]. 
雷宪章 ;
马晓宇 ;
方明 ;
李艺星 ;
黄菊 ;
许子奇 ;
张琪 ;
张文彪 .
中国专利 :CN120610173B ,2025-10-28
[8]
基于多模态信息和深度学习的插接检测方法、系统、介质 [P]. 
于银虎 ;
金雨晨 ;
饶惠中 .
中国专利 :CN121054035A ,2025-12-02
[9]
基于深度学习的多模态哈希方法 [P]. 
吴家皋 ;
杨璐 ;
刘林峰 .
中国专利 :CN109558498A ,2019-04-02
[10]
基于深度学习的船员工作负荷评估方法及系统 [P]. 
范诗琪 ;
江若楠 ;
乔润韬 ;
韩斌 .
中国专利 :CN120996652A ,2025-11-21
12345