一种基于机器学习的分层式SWAT代理模型建模方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411661248.2

申请日：

2024-11-20

公开(公告)号：

CN119670917A

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

谭倩甘于恒杨盼

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510000 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06N20/20

IPC分类号：

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265

代理人：

余莹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/20申请日:20241120
2025-09-30	授权	授权
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的分层式SWAT代理模型建模方法及装置 [P].

谭倩 ;

甘于恒 ;

杨盼 .

中国专利 :CN119670917B ,2025-09-30

[2]

机器学习模型的建模方法及装置 [P].

张柯 ;

褚崴 ;

施兴 ;

谢树坤 ;

谢锋 .

中国专利 :CN107103171A ,2017-08-29

[3]

基于机器学习和SWAT模型的水质预测方法 [P].

路希鑫 ;

金仁才 ;

刘海星 ;

韩鹏飞 ;

黄金坤 ;

辛卓航 ;

刘志红 ;

叶珍梅 ;

刘奇奇 ;

朱炎 .

中国专利 :CN120654557A ,2025-09-16

[4]

基于分层的排序机器学习模型 [P].

托尼·拉蒙·马丁内斯 ;

曾信川 ;

理查德·格伦·莫里斯 .

中国专利 :CN104769574A ,2015-07-08

[5]

机器学习模型的性能建模方法及装置 [P].

李涵西 ;

程遥 ;

曾立 ;

余进 .

中国专利 :CN120996226A ,2025-11-21

[6]

一种基于机器学习代理建模全局敏感性分析方法及其系统 [P].

杨盼 ;

易科 ;

杨思原 ;

包申旭 ;

李少斌 ;

徐志豪 ;

林潮 .

中国专利 :CN117556219A ,2024-02-13

[7]

一种筛选机器学习模型的方法及装置 [P].

赵博譞 .

中国专利 :CN110807530A ,2020-02-18

[8]

一种基于机器学习模型的训练方法及装置 [P].

许庶 ;

郭灿 .

中国专利 :CN111612163A ,2020-09-01

[9]

机器学习模型的建模可行性的评估方法及装置 [P].

李策 ;

朱丹 ;

刘晏萁 .

中国专利 :CN115689325A ,2023-02-03

[10]

基于机器学习模型的数据优选方法及装置 [P].

黄肖山 ;

胥红来 ;

董泽彬 .

中国专利 :CN117668547A ,2024-03-08

← 1 2 3 4 5 →