一种基于知识图谱多任务特征学习的音乐推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210338347.1

申请日：

2022-04-01

公开(公告)号：

CN114676268B

公开(公告)日：

2025-04-22

发明(设计)人：

孙云芸李海明

申请人：

上海电力大学

申请人地址：

201306 上海市浦东新区沪城环路1851号

IPC主分类号：

G06F16/36

IPC分类号：

G06F16/635 G06F16/9535 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08 G06N5/022

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

陈龙梅

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于知识图谱多任务特征学习的音乐推荐方法 [P].

孙云芸 ;

李海明 .

中国专利 :CN114676268A ,2022-06-28

[2]

一种基于知识图谱和强化学习的音乐推荐方法 [P].

赵辉 ;

胡国伟 ;

张铎 ;

王则林 ;

程实 .

中国专利 :CN119336942A ,2025-01-21

[3]

一种基于商品知识图谱特征学习的推荐方法及系统 [P].

辜丽川 ;

王星月 ;

饶海笛 ;

王超 ;

焦俊 ;

高佳乐 ;

李健 ;

李菲 ;

赵子豪 ;

王梦瑶 .

中国专利 :CN111369318A ,2020-07-03

[4]

一种基于商品知识图谱特征学习的推荐方法及系统 [P].

辜丽川 ;

王星月 ;

饶海笛 ;

王超 ;

焦俊 ;

高佳乐 ;

李健 ;

李菲 ;

赵子豪 ;

王梦瑶 .

中国专利 :CN111369318B ,2024-02-02

[5]

基于知识图谱的个性化多任务增强推荐模型 [P].

郭良敏 ;

刘婷婷 ;

罗永龙 ;

孙丽萍 ;

郑孝遥 ;

江蓉 ;

赵誉 .

中国专利 :CN117390267A ,2024-01-12

[6]

一种改进的多任务学习与知识图谱结合的Ripp-MKR推荐方法 [P].

董立岩 ;

王越群 ;

刘元宁 ;

朱晓冬 ;

李永丽 .

中国专利 :CN112800326A ,2021-05-14

[7]

基于知识图谱的音乐教学推荐方法及系统 [P].

王亚萌 ;

宫钧瀚 .

中国专利 :CN118245631A ,2024-06-25

[8]

一种基于知识图谱的深度学习模型推荐方法 [P].

刘名威 ;

陈碧欢 ;

彭鑫 ;

赵文耘 .

中国专利 :CN116108191B ,2025-11-25

[9]

一种基于知识图谱与深度学习的推荐方法 [P].

钟礼 ;

范太华 ;

曹志辉 .

中国专利 :CN114861070A ,2022-08-05

[10]

一种基于知识图谱和排序学习的岗位推荐方法 [P].

陈晓兵 ;

张润 ;

卢佳祺 ;

包涵 ;

张冰莹 ;

王蓉蓉 ;

张骏强 ;

周冬冬 .

中国专利 :CN115221415B ,2025-04-25

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