一种基于联合损失函数的多视角步态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111651191.4

申请日：

2021-12-30

公开(公告)号：

CN114462496B

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

张雅丽

申请人：

中国人民公安大学

申请人地址：

100045 北京市西城区木樨地南里1号中国人民公安大学木樨地校区

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/776 G06V20/40 G06V10/764 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

北京邦创至诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11717

代理人：

张宇锋

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-01	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于联合损失函数的多视角步态识别方法 [P].

张雅丽 .

中国专利 :CN114462496A ,2022-05-10

[2]

一种基于联合损失函数的遮挡人脸的识别方法 [P].

卢丽 ;

闫超 ;

孙亚楠 .

中国专利 :CN111353411A ,2020-06-30

[3]

一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法 [P].

胡海根 ;

汪鹏飞 ;

吴泽成 ;

周乾伟 ;

李小薪 ;

钱汉望 .

中国专利 :CN111985332B ,2024-05-10

[4]

一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法 [P].

胡海根 ;

汪鹏飞 ;

吴泽成 ;

周乾伟 ;

李小薪 ;

钱汉望 .

中国专利 :CN111985332A ,2020-11-24

[5]

一种基于Kinect的多视角步态识别方法 [P].

曾玮 ;

邓木清 ;

王清辉 .

中国专利 :CN104463118A ,2015-03-25

[6]

基于孪生MViT的多视角步态识别方法 [P].

云利军 ;

杨彦辰 ;

陈载清 ;

程飞燕 ;

李若愚 .

中国专利 :CN115641644A ,2023-01-24

[7]

基于改进残差网络的联合损失步态特征识别方法 [P].

何小海 ;

贺璇 ;

卿粼波 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

吴小强 .

中国专利 :CN115620386A ,2023-01-17

[8]

一种多视角多状态的步态识别方法 [P].

张兆翔 ;

胡懋地 ;

王蕴红 ;

刘建芸 .

中国专利 :CN102426645B ,2012-04-25

[9]

一种基于深度学习的多视角步态识别方法 [P].

吴建 ;

丁韬 ;

许镜 .

中国专利 :CN111476077A ,2020-07-31

[10]

基于特征融合与视角三元组损失的跨视角步态识别方法 [P].

邓木清 ;

邹毅 ;

曾智 ;

朱武桥 ;

刘远 .

中国专利 :CN117373122B ,2025-01-24

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