一种基于深度优化自适应注意力机制的射频指纹识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510068653.1

申请日：

2025-01-16

公开(公告)号：

CN119485323B

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

刘旭罗梦豪底晓强祁晖李锦青王宇

申请人：

长春理工大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区南湖街道卫星路7089号

IPC主分类号：

H04W12/79

IPC分类号：

H04W12/06 G06F18/15 G06F18/2131 G06F18/25 G06F18/24 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048 G06F123/02

代理机构：

北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642

代理人：

丁存伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 12/79申请日:20250116
2025-04-01	授权	授权
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度优化自适应注意力机制的射频指纹识别方法 [P].

刘旭 ;

罗梦豪 ;

底晓强 ;

祁晖 ;

李锦青 ;

王宇 .

中国专利 :CN119485323A ,2025-02-18

[2]

基于交叉注意力的鲁棒射频指纹识别方法 [P].

惠鏸 ;

吴成旺 ;

张帆 .

中国专利 :CN118612744A ,2024-09-06

[3]

基于卷积-注意力机制与多包推理的射频指纹识别方法及系统 [P].

乔静萍 ;

张传亭 ;

李凯强 ;

田杰 ;

李腆腆 ;

李承浩 ;

边际 .

中国专利 :CN120337998A ,2025-07-18

[4]

基于卷积-注意力机制与多包推理的射频指纹识别方法及系统 [P].

乔静萍 ;

张传亭 ;

李凯强 ;

田杰 ;

李腆腆 ;

李承浩 ;

边际 .

中国专利 :CN120337998B ,2025-09-09

[5]

基于多通道时频联合注意力机制的射频指纹识别方法及系统 [P].

刘楠 ;

吴子涵 ;

潘志文 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN119903389A ,2025-04-29

[6]

基于自注意力机制的文本识别方法 [P].

刘义江 ;

陈蕾 ;

侯栋梁 ;

池建昆 ;

范辉 ;

阎鹏飞 ;

魏明磊 ;

李云超 ;

姜琳琳 ;

辛锐 ;

陈曦 ;

杨青 ;

沈静文 ;

吴彦巧 ;

姜敬 ;

檀小亚 ;

师孜晗 .

中国专利 :CN113065550B ,2021-07-02

[7]

一种基于深度学习的注意力机制文本识别方法 [P].

杨海东 ;

黄坤山 ;

李俊宇 ;

彭文瑜 ;

林玉山 ;

魏登明 .

中国专利 :CN111553350A ,2020-08-18

[8]

基于注意力特征融合的联邦学习射频指纹识别方法及系统 [P].

赵彩丹 ;

李嘉龙 ;

何许豪 .

中国专利 :CN120951163A ,2025-11-14

[9]

一种基于注意力机制和LSTM的Tor网站指纹识别方法 [P].

千万峰 .

中国专利 :CN114584372A ,2022-06-03

[10]

一种基于注意力机制的设备缺陷定位与识别方法 [P].

段楚豪 ;

黄威 ;

李腾飞 ;

何楠 ;

付强 ;

黄鑫 ;

赵俊 ;

粟海 ;

贺常德 ;

陈琳 .

中国专利 :CN119107293A ,2024-12-10

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