一种基于零样本学习的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411678981.5

申请日：

2024-11-22

公开(公告)号：

CN119723155A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

孟宪佳安志南陶文进解家豪

申请人：

西北大学

申请人地址：

710069 陕西省西安市太白北路229号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/776 G06V10/44

代理机构：

西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249

代理人：

强宏超

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	授权	授权
2025-03-28	公开	公开
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241122

共 50 条

[1]

一种基于零样本学习的图像分类方法 [P].

孟宪佳 ;

安志南 ;

陶文进 ;

解家豪 .

中国专利 :CN119723155B ,2025-10-21

[2]

一种基于零样本学习的图像分类方法 [P].

高能 ;

张逸飞 ;

孔哲 ;

屠晨阳 .

中国专利 :CN115908905B ,2025-09-30

[3]

基于全局与局部上下文感知的零样本学习图像分类方法 [P].

王国威 ;

陶文源 ;

管乃洋 .

中国专利 :CN112418351A ,2021-02-26

[4]

基于零样本域适应的图像分类方法 [P].

刘龙 ;

陈锦鑫 .

中国专利 :CN114610933B ,2024-02-13

[5]

基于零样本域适应的图像分类方法 [P].

刘龙 ;

陈锦鑫 .

中国专利 :CN114610933A ,2022-06-10

[6]

基于零样本学习的图像异常检测方法 [P].

陆峰 ;

刘云飞 .

中国专利 :CN112767331B ,2021-05-07

[7]

零样本学习的图像分类方法、装置及电子设备 [P].

郭冠军 .

中国专利 :CN111738316A ,2020-10-02

[8]

零样本学习的图像分类方法、装置及电子设备 [P].

郭冠军 .

中国专利 :CN111738316B ,2024-02-02

[9]

基于隐空间编码的零样本学习分类方法 [P].

于云龙 ;

冀中 .

中国专利 :CN107944468A ,2018-04-20

[10]

一种基于多尺度特征融合的零样本学习分类方法 [P].

王国威 ;

管乃洋 .

中国专利 :CN112200267A ,2021-01-08

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