基于时间序列分析的学员学习行为趋势预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411958047.9

申请日：

2024-12-30

公开(公告)号：

CN119378768B

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

贾玉梅

申请人：

德瑞骅科技（北京）有限公司

申请人地址：

100071 北京市通州区光华路甲1号院23号楼4层101-410号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/20 G06F18/22 G06F18/23213 G06F123/02

代理机构：

北京蓝企象专利代理有限公司 16305

代理人：

尤珊珊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20241230
2025-04-01	授权	授权
2025-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于时间序列分析的学员学习行为趋势预测方法和系统 [P].

贾玉梅 .

中国专利 :CN119378768A ,2025-01-28

[2]

基于深度学习的多元时间序列趋势预测方法和系统 [P].

许景科 ;

罗娇娇 ;

田立新 ;

马硕 .

中国专利 :CN115146842A ,2022-10-04

[3]

基于时间序列的数据趋势预测方法和系统 [P].

季斌林 ;

李建 ;

任晓茂 ;

乔慧娟 ;

李萌 .

中国专利 :CN114118622A ,2022-03-01

[4]

基于卡尔曼滤波和时间序列分析的地铁运行趋势预测方法 [P].

丁宇 ;

张向阳 ;

徐登宇 ;

刘梦祥 ;

金珈伊 ;

袁昌宇 ;

彭雨洁 .

中国专利 :CN107423875A ,2017-12-01

[5]

基于时间序列分析的渔业资源动态趋势预测系统及方法 [P].

王蕾 ;

王冉 ;

赵阳 ;

李金寒 .

中国专利 :CN119338078A ,2025-01-21

[6]

一种基于时间序列分析的深度学习训练任务行为预测方法 [P].

陈鹏飞 ;

廖维明 ;

郑子彬 .

中国专利 :CN111353584A ,2020-06-30

[7]

基于趋势和周期波动的时间序列的智能预测方法 [P].

魏晓文 ;

雷亚平 .

中国专利 :CN104182800A ,2014-12-03

[8]

基于时间序列分析的疾病演进预测系统及方法 [P].

雷印杰 ;

赵远祺 ;

彭显 .

中国专利 :CN120878167A ,2025-10-31

[9]

一种基于时间序列的水库水位趋势预测方法 [P].

董辉 ;

韩浩良 ;

金雨芳 ;

吴祥 .

中国专利 :CN111310981B ,2020-06-19

[10]

一种基于多元长期时间序列分析的时间序列预测方法 [P].

杨宝顺 ;

翁文超 .

中国专利 :CN118349806A ,2024-07-16

← 1 2 3 4 5 →