一种基于Transformer和U-Net的肺部CT图像分割方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411820850.6
申请日
2024-12-11
公开(公告)号
CN119722707A
公开(公告)日
2025-03-28
发明(设计)人
张聚 吴天磊 马栋 余嘉豪 叶智毅 杨德富
申请人
杭州师范大学
申请人地址
311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号
IPC主分类号
G06T7/11
IPC分类号
G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/26 G06N3/0464 G06N3/0455
代理机构
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人
朱亚冠
法律状态
实质审查的生效
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
一种基于混合Swin Transformer U-Net的肺部CT图像分割方法 [P]. 
张聚 ;
应长钢 ;
龚伟伟 ;
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孙晓燕 .
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[2]
基于改进U-net的直肠CT图像肿瘤分割方法 [P]. 
郑标 ;
蔡晨晓 ;
刘静波 ;
许璟 ;
马磊 ;
黄杰 ;
周燕 .
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[3]
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秦雨新 ;
邱军林 ;
邵鹤帅 ;
高丽 ;
蒋晓玲 ;
杨健 ;
雷恒聃 ;
李明辉 ;
沈泳杉 ;
侍磊磊 ;
张硕 .
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[4]
一种基于CT图像改进的U-Net网络食管分割方法 [P]. 
于旭耀 ;
刘彦南 ;
王煜雯 ;
王伟 ;
赵树宙 ;
张珺 ;
袁智勇 ;
王慧泉 .
中国专利 :CN118365656A ,2024-07-19
[5]
一种基于U-Net的皱纹分割方法 [P]. 
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[6]
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[7]
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黎森林 ;
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[8]
基于RFB U-Net的陶瓷晶粒图像分割方法 [P]. 
叶汉民 ;
王迎雪 .
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[9]
一种基于边界约束级联U-Net的图像分割方法和系统 [P]. 
李强 ;
郭薇 .
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[10]
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