一种基于深度学习的工业指针式仪表读数识别系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411443028.2

申请日：

2024-10-16

公开(公告)号：

CN119360394B

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

谢国波刘伟松张若辰苏庆林志毅肖峰黄剑锋陈浩畅林业恒

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510000 广东省广州市东风东路729号

IPC主分类号：

G06V30/19

IPC分类号：

G06V30/148 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

广州中坚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44515

代理人：

赖丽娟

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	授权	授权
2025-11-21	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06V 30/19登记生效日:20251104变更事项:专利权人变更前权利人:广东工业大学变更后权利人:广东先达电业有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:510000 广东省广州市东风东路729号变更后权利人:514011 广东省梅州市梅江区顺风路20号
2025-01-24	公开	公开
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 30/19申请日:20241016

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的工业指针式仪表读数识别系统 [P].

谢国波 ;

刘伟松 ;

张若辰 ;

苏庆 ;

林志毅 ;

肖峰 ;

黄剑锋 ;

陈浩畅 ;

林业恒 .

中国专利 :CN119360394A ,2025-01-24

[2]

基于深度学习的工业指针式仪表读数方法与应用 [P].

王一剑 .

中国专利 :CN120107985A ,2025-06-06

[3]

基于深度学习的指针式仪表读数识别方法 [P].

朱杰 ;

周登科 ;

王库 .

中国专利 :CN110659636B ,2020-01-07

[4]

一种基于深度学习的指针式仪表读数方法 [P].

左琳 ;

何配林 ;

张昌华 ;

陈勇 ;

刘玉祥 ;

姬兴亮 ;

刘宇 ;

陈峦 ;

吴云峰 .

中国专利 :CN109543682A ,2019-03-29

[5]

基于计算机视觉和深度学习的指针式仪表读数识别方法 [P].

王敬宇 ;

孙海峰 ;

王晶 ;

肖凝 ;

郝凌轶 ;

戚琦 ;

李炜 ;

刘国泰 .

中国专利 :CN111046881A ,2020-04-21

[6]

一种基于深度学习的指针式仪表读数识别方法 [P].

吕锦柏 ;

赵晓霞 ;

夏志永 ;

陈操 ;

陈飞洋 .

中国专利 :CN118736583A ,2024-10-01

[7]

一种基于深度学习的指针式仪表读数识别方法 [P].

吕锦柏 ;

赵晓霞 ;

夏志永 ;

陈操 ;

陈飞洋 .

中国专利 :CN118736583B ,2025-01-24

[8]

一种基于深度学习的指针式仪表自动读数与检定方法 [P].

苑秋华 ;

赵平利 ;

魏明 ;

邓承宗 ;

王川 ;

刘同冈 .

中国专利 :CN120164195A ,2025-06-17

[9]

一种基于深度学习实现指针式工业仪表读数的方法及系统 [P].

陈松 ;

袁存发 ;

陶玉程 ;

宋金峰 ;

李辉 ;

耿天涛 ;

卞志刚 .

中国专利 :CN118918303A ,2024-11-08

[10]

一种指针式仪表读数识别方法 [P].

谭大禹 ;

王劲龙 ;

周晓平 ;

戴益科 ;

苏延森 ;

郑春厚 .

中国专利 :CN117636325A ,2024-03-01

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