一种基于残差网络的多阶段人体异常动作检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111553555.5

申请日：

2021-12-17

公开(公告)号：

CN114202803B

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

张凤全程健周锋王桂玲

申请人：

北方工业大学

申请人地址：

100144 北京市石景山区晋元庄路5号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V20/40 G06V20/52 G06V10/25 G06V10/82 G06N3/0464 G06V10/52 G06V10/62 G06V10/774 G06V10/764

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

安丽

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

一种基于残差网络的多阶段人体异常动作检测方法 [P].

张凤全 ;

程健 ;

周锋 ;

王桂玲 .

中国专利 :CN114202803A ,2022-03-18

[2]

一种多阶段视频动作检测方法 [P].

王子磊 ;

赵琰 .

中国专利 :CN108664931A ,2018-10-16

[3]

基于多阶段记忆映射的在线动作检测方法 [P].

谢利萍 ;

杨润然 ;

方仕雄 ;

张侃健 .

中国专利 :CN120431632A ,2025-08-05

[4]

基于多尺度多阶段残差注意力网络的图像处理方法 [P].

王一凡 ;

林承林 ;

钟泽熠 ;

祁国莲 ;

潘晨宇 ;

薛涵 ;

桑鹏程 ;

马菘哲 .

中国专利 :CN119152547A ,2024-12-17

[5]

一种基于词嵌入的多阶段网络攻击检测方法 [P].

周鹏 ;

周公延 .

中国专利 :CN112019497B ,2020-12-01

[6]

一种日志的多阶段异常检测方法及装置 [P].

于中江 ;

陶刚 ;

杨绍平 ;

余洋 ;

李忠态 .

中国专利 :CN117421195A ,2024-01-19

[7]

基于改进残差网络的多阶段渐进式表情识别方法和系统 [P].

孙仁浩 ;

范联伟 ;

王佐成 .

中国专利 :CN120472238A ,2025-08-12

[8]

一种基于视频的多阶段摔倒检测方法 [P].

李作洲 ;

蔡祎男 .

中国专利 :CN107292913B ,2017-10-24

[9]

一种混合多阶段车载网络入侵检测方法 [P].

袁建军 ;

孙红 .

中国专利 :CN120034374A ,2025-05-23

[10]

一种基于事件相机的多阶段人体姿态估计方法 [P].

邵展鹏 ;

胡超群 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN112836652A ,2021-05-25

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2025-04-18	授权	授权