基于半监督图卷积的行星齿轮箱故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210703794.2

申请日：

2022-06-21

公开(公告)号：

CN115017955B

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

王亚萍曹若凡王博许迪张盛

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0895

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

杨红娟

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于半监督图卷积的行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

王亚萍 ;

曹若凡 ;

王博 ;

许迪 ;

张盛 .

中国专利 :CN115017955A ,2022-09-06

[2]

基于DAE-CNN的行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

张冕 ;

康天博 ;

马跃 ;

黎德才 ;

王艺樵 .

中国专利 :CN114371002B ,2024-01-09

[3]

基于DAE-CNN的行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

张冕 ;

康天博 ;

马跃 ;

黎德才 ;

王艺樵 .

中国专利 :CN114371002A ,2022-04-19

[4]

一种基于卷积胶囊网络的行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

张冕 ;

黎德才 ;

古震岳 ;

马跃 ;

康天博 .

中国专利 :CN113591638A ,2021-11-02

[5]

一种基于图卷积脉冲残差网络的行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

曹顺心 ;

张金鑫 .

中国专利 :CN120974347A ,2025-11-18

[6]

基于ADAMS仿真与迁移学习的行星齿轮箱故障诊断方法 [P].

刘宇 ;

陈佳宇 .

中国专利 :CN121145615A ,2025-12-16

[7]

基于ACGAN的风电机组行星轮齿轮箱故障诊断方法 [P].

李东东 ;

刘宇航 ;

赵耀 ;

谭涛 ;

刘强 ;

孙雅茹 .

中国专利 :CN111337243B ,2020-06-26

[8]

一种基于图卷积域自适应网络的齿轮箱故障诊断方法 [P].

卢一相 ;

黄跃龙 ;

竺德 ;

赵大卫 ;

高清维 ;

孙冬 .

中国专利 :CN118468133B ,2025-08-15

[9]

一种基于图卷积域自适应网络的齿轮箱故障诊断方法 [P].

卢一相 ;

黄跃龙 ;

竺德 ;

赵大卫 ;

高清维 ;

孙冬 .

中国专利 :CN118468133A ,2024-08-09

[10]

基于深度卷积迁移学习行星齿轮箱故障诊断方法及系统 [P].

刘秀丽 ;

徐小力 ;

吴国新 ;

蒋章雷 ;

赵西伟 .

中国专利 :CN112163640A ,2021-01-01

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