基于深度学习的油藏监测指标预警方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311298596.3
申请日
2023-10-09
公开(公告)号
CN119811043A
公开(公告)日
2025-04-11
发明(设计)人
王胜 李建荣 李洋 梁雪影 潘亚强 高小明 郭海燕 邵治国
申请人
中国石油化工股份有限公司 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
申请人地址
257000 山东省东营市东营区济南路125号
IPC主分类号
G08B31/00
IPC分类号
G08B29/18 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0985
代理机构
济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224
代理人
崔晓艳
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
基于深度学习的油藏监测指标预警方法 [P]. 
王胜 ;
李建荣 ;
李洋 ;
梁雪影 ;
潘亚强 ;
高小明 ;
郭海燕 ;
邵治国 .
中国专利 :CN119811043B ,2025-11-07
[2]
一种基于深度学习的山火预警方法 [P]. 
陶宇 ;
刘宇霄 ;
张莉 .
中国专利 :CN111460733A ,2020-07-28
[3]
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林高锋 ;
杨一帆 ;
柯德劲 ;
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[4]
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王少峰 ;
彭逸诗 ;
谢煜 ;
汪博炜 ;
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中国专利 :CN114742183A ,2022-07-12
[5]
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金湛皓 ;
方浩然 ;
马辰煜 ;
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中国专利 :CN115530754A ,2022-12-30
[6]
一种基于深度学习的网络风险预警方法 [P]. 
赖洪昌 .
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[7]
基于深度学习的智慧水利动态监测与预警方法 [P]. 
黄彬 ;
刘凯 ;
葛新科 ;
周冬 ;
赵雷雷 ;
魏敏 ;
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[8]
一种基于深度学习的疲劳驾驶预警方法 [P]. 
庄千洋 ;
张克华 ;
王佳逸 ;
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[9]
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赵军 ;
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陈海松 ;
谭家昌 ;
王凤鹭 ;
李卓 ;
韩勇华 ;
范漳 .
中国专利 :CN118609703A ,2024-09-06
[10]
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李训潮 ;
宫钦 .
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