融合查询行为特征的分类模型窃取检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310173239.8

申请日：

2023-02-16

公开(公告)号：

CN116257845B

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

罗森林夏志豪潘丽敏杨若晗陆永鑫

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F21/55

IPC分类号：

G06F18/2415 G06F18/25 G06F18/22 G06F16/2458 G06N3/0442 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种针对图像分类模型的窃取攻击检测方法 [P].

马卓 ;

董嘉康 ;

刘洋 ;

刘心晶 ;

张俊伟 ;

李腾 ;

马卓然 .

中国专利 :CN117332409A ,2024-01-02

[2]

基于骨架和视频特征融合的行为分类方法 [P].

路红 ;

汪子健 ;

杨博弘 ;

冉武 ;

沈梦琦 ;

任浩然 .

中国专利 :CN112560618B ,2021-03-26

[3]

结合训练集数据分布和W距离的模型窃取检测方法 [P].

罗森林 ;

张辰龙 ;

潘丽敏 ;

陆永鑫 ;

张笈 .

中国专利 :CN115935179B ,2025-11-11

[4]

融合多源特征的内部威胁人物检测方法 [P].

罗森林 ;

程浩卿 ;

潘丽敏 ;

曲乐炜 ;

张笈 .

中国专利 :CN108376254A ,2018-08-07

[5]

结合动态行为特征的Android未知恶意软件检测方法 [P].

潘丽敏 ;

张笈 ;

杨静雅 ;

罗森林 .

中国专利 :CN107169351A ,2017-09-15

[6]

查询语句处理方法、查询语句分类模型的构建方法、装置 [P].

张静 ;

张宪波 .

中国专利 :CN115438237A ,2022-12-06

[7]

基于积分梯度可解释算法的网络模型窃取行为的检测方法 [P].

宋杰 ;

贾爱玲 ;

宋明黎 .

中国专利 :CN115600160A ,2023-01-13

[8]

异常行为分类模型的训练方法、异常行为分类方法 [P].

朱嘉桐 .

中国专利 :CN114758277A ,2022-07-15

[9]

异常行为分类模型的训练方法、异常行为分类方法 [P].

朱嘉桐 .

中国专利 :CN114758277B ,2025-08-05

[10]

模型融合方法、模型融合设备和分类方法 [P].

夏迎炬 ;

孙健 ;

侯翠琴 ;

杨铭 .

中国专利 :CN106156161A ,2016-11-23

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