一种基于多模态对比学习的输电线路缺陷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411583032.9

申请日：

2024-11-07

公开(公告)号：

CN119741253A

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

张珂郑朝烨郭玉荣杨济远肖扬杰石超君

申请人：

华北电力大学（保定）

申请人地址：

071003 河北省保定市永华北大街619号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0455 G06N3/0895 G06N3/09 G06N3/096

代理机构：

北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624

代理人：

武雅静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241107
2025-04-01	公开	公开
2025-08-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多模态对比学习的输电线路缺陷识别方法 [P].

张珂 ;

郑朝烨 ;

郭玉荣 ;

杨济远 ;

肖扬杰 ;

石超君 .

中国专利 :CN119741253B ,2025-08-22

[2]

针对输电线路的缺陷识别方法 [P].

孙鹏飞 ;

文川 .

中国专利 :CN112183182A ,2021-01-05

[3]

基于多模态大模型的输电线路的山火隐患识别方法及装置 [P].

肖晋曦 ;

张凌浩 ;

向思屿 ;

邝俊威 ;

刘洪利 ;

常政威 ;

李富祥 ;

毕忠勤 ;

肖冬华 ;

庞博 ;

弋沛玉 .

中国专利 :CN120852793A ,2025-10-28

[4]

基于多模态大模型的输电线路的山火隐患识别方法及装置 [P].

肖晋曦 ;

张凌浩 ;

向思屿 ;

邝俊威 ;

刘洪利 ;

常政威 ;

李富祥 ;

毕忠勤 ;

肖冬华 ;

庞博 ;

弋沛玉 .

中国专利 :CN120852793B ,2025-11-21

[5]

基于深度学习的雾霾场景输电线路多尺寸缺陷识别方法 [P].

谢国波 ;

林业恒 ;

陈浩畅 ;

苏庆 ;

林志毅 ;

黄剑锋 ;

刘伟松 ;

梁立辉 ;

黄荍 .

中国专利 :CN119169488B ,2025-03-21

[6]

基于深度学习的雾霾场景输电线路多尺寸缺陷识别方法 [P].

谢国波 ;

林业恒 ;

陈浩畅 ;

苏庆 ;

林志毅 ;

黄剑锋 ;

刘伟松 ;

梁立辉 ;

黄荍 .

中国专利 :CN119169488A ,2024-12-20

[7]

基于深度学习的输电线路缺陷智能识别方法及系统 [P].

胡卫明 ;

刘雨帆 ;

李泽坤 ;

李兵 ;

高雪铁 .

中国专利 :CN112950576A ,2021-06-11

[8]

一种基于SURF算法的输电线路缺陷识别方法 [P].

陈玉 ;

任凌然 ;

张敏 ;

李晨晓 ;

黄凯 ;

王传策 .

中国专利 :CN109523529A ,2019-03-26

[9]

基于改进RetinaNet网络的输电线路缺陷识别方法 [P].

王波 ;

林刚 ;

唐海尧 ;

王晓阳 .

中国专利 :CN110705374A ,2020-01-17

[10]

基于联邦学习的多站点输电线路异物识别方法、装置及系统 [P].

朱道华 ;

沈超 ;

梁伟 ;

梅沁 ;

张胜 ;

郭操 ;

蒋承伶 ;

黄哲忱 ;

曾锃 ;

徐江涛 ;

杨静泊 ;

华梁 ;

顾智敏 .

中国专利 :CN119888601A ,2025-04-25

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