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基于深度学习的卫星钟差预测方法、装置、设备及介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411672589.X
申请日：
2024-11-21
公开(公告)号：
CN119719733A
公开(公告)日：
2025-03-28
发明(设计)人：
章红平 陈德忠 宋成芳
申请人：
国家卫星定位系统工程技术研究中心
申请人地址：
430019 湖北省武汉市江岸区江大路30号
IPC主分类号：
G06F18/213
IPC分类号：
G06F18/10 G06F18/214 G06N3/0499 G06N3/08
代理机构：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人：
严彦
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-28 公开 公开
2025-04-15 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20241121
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的钟差预测方法、装置、介质及终端 [P]. 
王淑伟 ;
张升康 ;
易航 ;
宋才水 ;
江涌 .
中国专利 :CN111738407A ,2020-10-02
[2]
基于深度学习的实时卫星钟差估计基准跳变补偿方法 [P]. 
陈德忠 ;
章红平 .
中国专利 :CN118425997B ,2024-11-08
[3]
基于深度学习的实时卫星钟差估计基准跳变补偿方法 [P]. 
陈德忠 ;
章红平 .
中国专利 :CN118425997A ,2024-08-02
[4]
一种基于Transformer架构深度学习模型的卫星钟差预报方法 [P]. 
李建文 ;
谢胜达 .
中国专利 :CN120430345A ,2025-08-05
[5]
基于深度学习的料场设备故障预测方法、系统及存储介质 [P]. 
孔德奇 ;
张树良 ;
张耿霖 ;
田钧成 ;
王明东 ;
于东生 ;
于福来 ;
孟庆忠 ;
许博 ;
赵德杨 ;
王建军 .
中国专利 :CN115356990A ,2022-11-18
[6]
基于深度学习的水质预测方法、装置、设备及介质 [P]. 
王昊 ;
王宇翔 ;
尹倩 ;
尤小刚 ;
刘凯 ;
周晓媛 ;
段利民 ;
王国强 ;
廖通逵 ;
宋晓斌 .
中国专利 :CN118673467A ,2024-09-20
[7]
基于深度学习的水质预测方法、装置、设备及介质 [P]. 
王昊 ;
王宇翔 ;
尹倩 ;
尤小刚 ;
刘凯 ;
周晓媛 ;
段利民 ;
王国强 ;
廖通逵 ;
宋晓斌 .
中国专利 :CN118673467B ,2024-12-17
[8]
基于深度学习的销售预测方法及系统 [P]. 
徐明萱 ;
赵旭生 ;
刘艾 ;
王斌斌 ;
李鹏飞 .
中国专利 :CN120013590A ,2025-05-16
[9]
基于深度学习的对流层延迟预测方法、装置、设备及介质 [P]. 
刘峻琰 ;
陈德忠 ;
夏朋飞 .
中国专利 :CN119539151B ,2025-08-26
[10]
基于深度学习的对流层延迟预测方法、装置、设备及介质 [P]. 
刘峻琰 ;
陈德忠 ;
夏朋飞 .
中国专利 :CN119539151A ,2025-02-28
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