一种基于样本选择和标签分布学习的带噪声图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510071203.8

申请日：

2025-01-16

公开(公告)号：

CN119478570B

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

蒲晓蓉王剑潮李青峰

申请人：

电子科技大学（深圳）高等研究院

申请人地址：

518110 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82

代理机构：

深圳砾智知识产权代理事务所(普通合伙) 44722

代理人：

张合成

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	授权	授权
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250116
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于样本选择和标签分布学习的带噪声图像分类方法 [P].

蒲晓蓉 ;

王剑潮 ;

李青峰 .

中国专利 :CN119478570A ,2025-02-18

[2]

基于孪生双分类混合模态输入的带噪声标签图像分类方法 [P].

汪烈军 ;

李艳红 ;

郭治卿 ;

李君 ;

许良辉 .

中国专利 :CN117456244A ,2024-01-26

[3]

一种基于标签分布学习的含细粒度噪图像分类方法 [P].

刘华峰 ;

黄丹 ;

孙泽人 ;

姚亚洲 .

中国专利 :CN115457337A ,2022-12-09

[4]

基于强化学习的标签噪声矫正图像分类方法 [P].

赵文达 ;

余涛 ;

刘兴惠 ;

李至立 ;

夏学知 .

中国专利 :CN117237720B ,2024-04-12

[5]

一种带有分布内和分布外噪声标签的长尾学习图像分类方法 [P].

李绍园 ;

郑金鹏 ;

陈松灿 ;

姚强 ;

朱晓林 .

中国专利 :CN119580004A ,2025-03-07

[6]

一种带有分布内和分布外噪声标签的长尾学习图像分类方法 [P].

李绍园 ;

郑金鹏 ;

陈松灿 ;

姚强 ;

朱晓林 .

中国专利 :CN119580004B ,2025-09-26

[7]

一种基于迁移学习的小样本SAR图像舰船分类方法 [P].

余翔 ;

王子璘 ;

王诗言 .

中国专利 :CN110610207B ,2019-12-24

[8]

基于双流样本蒸馏的鲁棒噪声标签学习方法及相关装置 [P].

周三平 ;

拜思汗 ;

秦正 ;

王乐 .

中国专利 :CN118840610A ,2024-10-25

[9]

一种带噪声标签的长尾分布图像分类方法 [P].

程乐超 ;

茅一宁 ;

冯尊磊 ;

宋明黎 .

中国专利 :CN113516207B ,2021-10-19

[10]

基于均衡选择及对比学习的含噪声标签图像学习方法与系统 [P].

张迁 ;

陈虬 .

中国专利 :CN118072101A ,2024-05-24

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