一种基于模型水印的深度学习模型中毒防御方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110777127.4

申请日：

2021-07-09

公开(公告)号：

CN113362217B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

陈晋音张任杰王鹏程张龙源

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06T1/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

胡红娟

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于模型水印的深度学习模型中毒防御方法 [P].

陈晋音 ;

张任杰 ;

王鹏程 ;

张龙源 .

中国专利 :CN113362217A ,2021-09-07

[2]

一种面向深度学习模型偏见中毒攻击的防御方法 [P].

陈晋音 ;

陈一鸣 ;

陈奕芃 ;

郑海斌 .

中国专利 :CN113536298A ,2021-10-22

[3]

一种面向深度学习模型偏见中毒攻击的防御方法 [P].

陈晋音 ;

陈一鸣 ;

陈奕芃 ;

郑海斌 .

中国专利 :CN113536298B ,2024-04-30

[4]

面向深度学习模型的隐蔽中毒攻击防御方法及其装置 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

熊晖 .

中国专利 :CN113420289B ,2021-09-21

[5]

一种基于深度学习模型的图像水印方法 [P].

叶海亮 .

中国专利 :CN113689320A ,2021-11-23

[6]

一种基于数据防御的深度学习模型优化方法 [P].

陈振宇 ;

顾逸飞 ;

吕军 ;

刘佳玮 .

中国专利 :CN111881027A ,2020-11-03

[7]

基于鲁棒水印的深度学习模型保护方法 [P].

练智超 ;

李腾飞 ;

李千目 .

中国专利 :CN114329365B ,2022-04-12

[8]

一种基于解耦学习过程的深度学习模型后门攻击防御方法 [P].

谢晓东 ;

林伟 ;

刘艳 ;

谢挺俊 .

中国专利 :CN119670075B ,2025-04-29

[9]

一种基于解耦学习过程的深度学习模型后门攻击防御方法 [P].

谢晓东 ;

林伟 ;

刘艳 ;

谢挺俊 .

中国专利 :CN119670075A ,2025-03-21

[10]

基于后门水印的深度学习模型加密方法和装置 [P].

陈晋音 ;

刘涛 .

中国专利 :CN113362216A ,2021-09-07

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