深度卷积注意力和多尺度特征融合的低光图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310139997.8

申请日：

2023-02-20

公开(公告)号：

CN116091357B

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

王勇袁鑫林李彦陈瑜李邑灵崔修涛

申请人：

重庆理工大学

申请人地址：

400054 重庆市巴南区红光大道69号

IPC主分类号：

G06T5/70

IPC分类号：

G06T5/73 G06T5/90 G06T5/60 G06T5/50 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

重庆曙渝知识产权代理事务所(普通合伙) 50343

代理人：

彭正红

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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共 50 条

[1]

基于全局自注意力与多尺度特征融合的肝脏CT图像分割方法 [P].

刘利军 ;

戴舒婷 ;

乔伟晨 ;

黄青松 .

中国专利 :CN115457051A ,2022-12-09

[2]

基于全局自注意力与多尺度特征融合的肝脏CT图像分割方法 [P].

刘利军 ;

戴舒婷 ;

乔伟晨 ;

黄青松 .

中国专利 :CN115457051B ,2025-10-24

[3]

基于注意力增强模块和多尺度特征融合的图像检索方法 [P].

王志晓 ;

王鑫 ;

张九龙 ;

屈小娥 .

中国专利 :CN114817613B ,2024-08-06

[4]

基于注意力增强模块和多尺度特征融合的图像检索方法 [P].

王鑫 ;

王志晓 ;

张九龙 ;

屈小娥 .

中国专利 :CN114817613A ,2022-07-29

[5]

基于注意力机制的多尺度特征融合光场图像深度估计方法 [P].

刘晓旻 ;

肖敏 ;

杨长伟 ;

徐云飞 .

中国专利 :CN118429763A ,2024-08-02

[6]

基于多尺度特征融合注意力的肺结节图像分类方法、系统 [P].

马朝青 ;

何乃鑫 ;

姜滔 ;

李琳 ;

王金霞 ;

张蔚东 ;

乔泽滨 .

中国专利 :CN119579961B ,2025-10-21

[7]

基于多尺度特征融合注意力的肺结节图像分类方法、系统 [P].

马朝青 ;

何乃鑫 ;

姜滔 ;

李琳 ;

王金霞 ;

张蔚东 ;

乔泽滨 .

中国专利 :CN119579961A ,2025-03-07

[8]

基于级联注意力和多尺度特征融合的图像分割方法及系统 [P].

王乐凯 ;

李嵩 ;

穆珂 ;

徐勤考 ;

杨公平 ;

周海龙 .

中国专利 :CN118096785A ,2024-05-28

[9]

基于级联注意力和多尺度特征融合的图像分割方法及系统 [P].

王乐凯 ;

李嵩 ;

穆珂 ;

徐勤考 ;

杨公平 ;

周海龙 .

中国专利 :CN118096785B ,2024-06-25

[10]

基于全局和局部注意力增强和多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法 [P].

徐子放 ;

李建华 ;

王子杰 ;

徐洋 .

中国专利 :CN117935069A ,2024-04-26

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2025-04-01	授权	授权