一种面向工业深度学习模型的后门攻击检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411624845.8

申请日：

2024-11-14

公开(公告)号：

CN119720192A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

姚羽冉子用张俊杨巍杨鹤晨李桉雨

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/0464

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

温福雪;王安安

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20241114
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种面向工业深度学习模型的后门攻击检测方法 [P].

姚羽 ;

冉子用 ;

张俊 ;

杨巍 ;

杨鹤晨 ;

李桉雨 .

中国专利 :CN119720192B ,2025-11-18

[2]

基于GPU HPCs的面向深度学习模型攻击的检测方法 [P].

张健 ;

邢凌凯 ;

田心宁 ;

王湘懿 ;

孟铮 .

中国专利 :CN119989343A ,2025-05-13

[3]

面向深度学习模型中毒攻击的检测方法、装置及系统 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

熊晖 ;

刘毅 .

中国专利 :CN112905997B ,2021-06-04

[4]

一种针对恶意软件检测深度学习模型的动态后门攻击方法 [P].

张云春 ;

封凡 ;

廖梓琨 ;

李子璇 ;

赵明雄 ;

林英 ;

萧纯一 ;

李柏萱 .

中国专利 :CN115130098A ,2022-09-30

[5]

基于关系型知识蒸馏的深度学习模型后门攻击防御方法 [P].

韩蒙 ;

胡畅 ;

索佳慧 ;

滕旭阳 ;

金波 ;

杨波 ;

张一锋 .

中国专利 :CN119885193A ,2025-04-25

[6]

面向深度学习模型对抗攻击的拟态防御方法 [P].

陈晋音 ;

王雪柯 ;

郑海斌 ;

林翔 .

中国专利 :CN110647918B ,2020-01-03

[7]

一种基于解耦学习过程的深度学习模型后门攻击防御方法 [P].

谢晓东 ;

林伟 ;

刘艳 ;

谢挺俊 .

中国专利 :CN119670075A ,2025-03-21

[8]

一种基于解耦学习过程的深度学习模型后门攻击防御方法 [P].

谢晓东 ;

林伟 ;

刘艳 ;

谢挺俊 .

中国专利 :CN119670075B ,2025-04-29

[9]

一种面向深度学习模型偏见中毒攻击的防御方法 [P].

陈晋音 ;

陈一鸣 ;

陈奕芃 ;

郑海斌 .

中国专利 :CN113536298A ,2021-10-22

[10]

一种面向深度学习模型偏见中毒攻击的防御方法 [P].

陈晋音 ;

陈一鸣 ;

陈奕芃 ;

郑海斌 .

中国专利 :CN113536298B ,2024-04-30

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