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支持多场景的行人重识别模型的训练方法及重识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411798905.8
申请日
:
2024-12-09
公开(公告)号
:
CN119763149A
公开(公告)日
:
2025-04-04
发明(设计)人
:
项炎平
丁丽珠
申请人
:
超级视线科技有限公司
申请人地址
:
075000 河北省张家口市张家口桥东区站前东大街28号河北国控北方硅谷高科新城10号楼4层
IPC主分类号
:
G06V40/10
IPC分类号
:
G06V20/40
G06V10/25
G06V10/40
G06V10/44
G06N3/0464
G06V10/764
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
河北省 张家口市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-04-22
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20241209
2025-04-04
公开
公开
共 50 条
[1]
行人重识别模型的训练方法及行人重识别方法
[P].
张天柱
论文数:
0
引用数:
0
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0
张天柱
;
刘翔
论文数:
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0
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刘翔
;
张勇东
论文数:
0
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0
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张勇东
;
姜孔竹
论文数:
0
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0
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姜孔竹
;
吴枫
论文数:
0
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0
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0
吴枫
.
中国专利
:CN114550220B
,2022-05-27
[2]
行人重识别模型的训练方法、行人重识别方法及相关装置
[P].
林垠
论文数:
0
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0
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机构:
科大讯飞股份有限公司
科大讯飞股份有限公司
林垠
;
陈叶瀚森
论文数:
0
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0
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机构:
科大讯飞股份有限公司
科大讯飞股份有限公司
陈叶瀚森
;
沙文
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0
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机构:
科大讯飞股份有限公司
科大讯飞股份有限公司
沙文
;
殷兵
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0
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机构:
科大讯飞股份有限公司
科大讯飞股份有限公司
殷兵
;
吴子扬
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机构:
科大讯飞股份有限公司
科大讯飞股份有限公司
吴子扬
.
中国专利
:CN118155275A
,2024-06-07
[3]
行人重识别模型的训练方法及行人重识别方法
[P].
胡淑萍
论文数:
0
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0
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机构:
深圳市优必选科技股份有限公司
深圳市优必选科技股份有限公司
胡淑萍
;
王侃
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机构:
深圳市优必选科技股份有限公司
深圳市优必选科技股份有限公司
王侃
;
庞建新
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0
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机构:
深圳市优必选科技股份有限公司
深圳市优必选科技股份有限公司
庞建新
;
谭欢
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0
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0
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0
机构:
深圳市优必选科技股份有限公司
深圳市优必选科技股份有限公司
谭欢
.
中国专利
:CN115661855B
,2025-12-12
[4]
行人重识别模型的训练方法及行人重识别方法
[P].
胡淑萍
论文数:
0
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胡淑萍
;
王侃
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0
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王侃
;
庞建新
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0
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庞建新
;
谭欢
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0
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0
谭欢
.
中国专利
:CN115661855A
,2023-01-31
[5]
一种换衣行人重识别模型的训练方法及重识别方法
[P].
项炎平
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机构:
超级视线科技有限公司
超级视线科技有限公司
项炎平
;
丁丽珠
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机构:
超级视线科技有限公司
超级视线科技有限公司
丁丽珠
.
中国专利
:CN119763151A
,2025-04-04
[6]
行人重识别模型训练方法、装置及行人重识别方法、装置
[P].
赖申其
论文数:
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赖申其
;
柴振华
论文数:
0
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0
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0
柴振华
.
中国专利
:CN111738090A
,2020-10-02
[7]
行人重识别模型训练方法、识别方法、系统、装置及介质
[P].
陈弟虎
论文数:
0
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陈弟虎
;
叶培均
论文数:
0
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0
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0
叶培均
.
中国专利
:CN113989838A
,2022-01-28
[8]
行人重识别模型训练方法、识别方法、系统、装置及介质
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈弟虎
;
叶培均
论文数:
0
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0
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0
机构:
中山大学
中山大学
叶培均
.
中国专利
:CN113989838B
,2025-05-13
[9]
一种行人重识别模型训练方法及行人重识别方法
[P].
邓练兵
论文数:
0
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邓练兵
;
杨兴
论文数:
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杨兴
;
吴浩清
论文数:
0
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0
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吴浩清
.
中国专利
:CN111666800A
,2020-09-15
[10]
行人重识别模型训练方法、行人重识别方法、装置和设备
[P].
郭海云
论文数:
0
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0
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郭海云
;
王金桥
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王金桥
;
唐明
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唐明
;
朱宽
论文数:
0
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朱宽
.
中国专利
:CN115082966B
,2022-09-20
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