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遥感影像特征提取与融合方法和装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411803465.0
申请日：
2024-12-09
公开(公告)号：
CN119762793A
公开(公告)日：
2025-04-04
发明(设计)人：
徐瑾昊 冯敏 隋易洁 苏雅楠 伍清林
申请人：
中国科学院青藏高原研究所
申请人地址：
100101 北京市朝阳区林萃路16号院3号楼
IPC主分类号：
G06V10/40
IPC分类号：
G06V10/80 G06V10/26 G06V20/10
代理机构：
北京悦和知识产权代理有限公司 11714
代理人：
司丽春;张金玲
法律状态：
公开
国省代码：
北京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-04 公开 公开
2025-04-22 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/40申请日:20241209
共 50 条
[1]
遥感影像人工标志特征提取方法 [P]. 
黎荆梅 ;
马灵玲 ;
王宁 ;
汪琪 ;
腾格尔 ;
赵永光 ;
李婉 ;
张栩源 ;
刘耀开 ;
李功伟 ;
夏昊霖 ;
李传荣 .
中国专利 :CN114663459B ,2024-12-20
[2]
遥感影像人工标志特征提取方法 [P]. 
黎荆梅 ;
马灵玲 ;
王宁 ;
汪琪 ;
腾格尔 ;
赵永光 ;
李婉 ;
张栩源 ;
刘耀开 ;
李功伟 ;
夏昊霖 ;
李传荣 .
中国专利 :CN114663459A ,2022-06-24
[3]
基于对比学习方法的遥感影像特征提取与分类方法 [P]. 
王金良 ;
官锦生 ;
李杨 .
中国专利 :CN121121482A ,2025-12-12
[4]
基于深度学习的生态环境遥感影像分类与特征提取方法 [P]. 
刘超 ;
詹一萍 ;
刘爱民 ;
万海涛 ;
徐子好 ;
曹蒙雅 ;
邹思梦 ;
曾文祥 .
中国专利 :CN119181023A ,2024-12-24
[5]
基于深度学习的生态环境遥感影像分类与特征提取方法 [P]. 
刘超 ;
詹一萍 ;
刘爱民 ;
万海涛 ;
徐子好 ;
曹蒙雅 ;
邹思梦 ;
曾文祥 .
中国专利 :CN119181023B ,2025-01-28
[6]
遥感影像像素与特征联合最优融合方法 [P]. 
敬忠良 ;
肖刚 ;
周前祥 ;
李建勋 .
中国专利 :CN1303432C ,2004-02-04
[7]
基于纹理特征提取的Ka-SAR遥感影像融合方法及设备 [P]. 
李志鹏 ;
王昭然 ;
黄鹏飞 ;
张一新 ;
王洁 .
中国专利 :CN119295884A ,2025-01-10
[8]
基于纹理特征提取的Ka-SAR遥感影像融合方法及设备 [P]. 
李志鹏 ;
王昭然 ;
黄鹏飞 ;
张一新 ;
王洁 .
中国专利 :CN119295884B ,2025-03-28
[9]
一种遥感影像光谱和纹理特征融合提取方法 [P]. 
孙康 ;
陈金勇 ;
李方方 ;
王敏 ;
王士成 ;
帅通 .
中国专利 :CN113436090A ,2021-09-24
[10]
基于多源遥感影像和深度学习的湿地特征提取系统及方法 [P]. 
韩向楠 ;
李中林 .
中国专利 :CN120472274A ,2025-08-12
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