一种耦合机理模型和深度学习的洪水预报模型和方法

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专利类型
发明
申请号
CN202410596226.6
申请日
2024-05-14
公开(公告)号
CN118395868B
公开(公告)日
2025-04-22
发明(设计)人
沈建明 杨默远 张娟 李丽琴 李晓琳 陈楠
申请人
北京市水科学技术研究院
申请人地址
100048 北京市海淀区车公庄西路21号
IPC主分类号
G06F30/27
IPC分类号
G06N3/044 G06N3/08 G06N3/0442
代理机构
北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250
代理人
陈凯
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市
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共 50 条
[1]
一种耦合机理模型和深度学习的洪水预报模型和方法 [P]. 
沈建明 ;
杨默远 ;
张娟 ;
李丽琴 ;
李晓琳 ;
陈楠 .
中国专利 :CN118395868A ,2024-07-26
[2]
基于深度学习框架的洪水预报模型及洪水预报方法 [P]. 
王帆 ;
张大伟 ;
向立云 ;
姜晓明 ;
张洪斌 ;
杜晓鹤 .
中国专利 :CN114154417B ,2022-03-08
[3]
一种耦合深度学习与机理模型的枯水预报方法 [P]. 
白天可 ;
刘金涛 ;
华文青 ;
吴鹏飞 ;
沈旭辉 ;
冯雨欣 .
中国专利 :CN116738830B ,2024-05-24
[4]
一种物理机理与深度学习模型耦合的山洪预报方法及系统 [P]. 
魏加华 ;
晋婕妤 ;
王忠静 ;
乔禛 ;
李琼 .
中国专利 :CN118194687A ,2024-06-14
[5]
基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统 [P]. 
王磊之 ;
张野 ;
王银堂 ;
李琛 ;
单玉书 ;
蔡文婷 ;
何建兵 ;
李伶杰 ;
云兆得 ;
牛凯杰 ;
朱荣进 ;
王钦 .
中国专利 :CN114970377B ,2022-09-30
[6]
一种基于大数据和深度学习的洪水预报方法 [P]. 
旷世希 ;
蔡国成 ;
梁后军 ;
王锋 ;
乔营营 ;
尹权哲 ;
吴志祥 ;
张欢 ;
张佳佳 ;
马婉静 ;
沈振平 .
中国专利 :CN111814407A ,2020-10-23
[7]
一种考虑随机水文过程的深度学习洪水预报方法 [P]. 
解玉磊 ;
孙咏曦 ;
董玉茹 ;
王冰一 ;
吴镇桐 ;
吴坤 ;
胡锦辉 ;
严伟健 .
中国专利 :CN119849547A ,2025-04-18
[8]
一种基于混合深度学习模型的洪水过程概率预报方法 [P]. 
崔震 ;
郭生练 ;
尹家波 ;
周研来 ;
王俊 .
中国专利 :CN115329930A ,2022-11-11
[9]
基于气象水文预报因子分类和深度学习模型耦合的日径流预报方法 [P]. 
初海波 ;
魏加华 ;
司源 ;
吴劲 .
中国专利 :CN111859787A ,2020-10-30
[10]
融合机理模型和深度学习的舆情联合预测方法和装置 [P]. 
唐文杰 ;
欧丽珍 ;
姚益平 ;
朱峰 ;
陈凯 .
中国专利 :CN120106316B ,2025-07-11