一种无需多任务联合标注的多任务深度学习训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111635176.0

申请日：

2021-12-29

公开(公告)号：

CN114298324B

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

王睿邹佳伶辛佳雯

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/25

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-01	授权	授权

共 50 条

[1]

一种无需多任务联合标注的多任务深度学习训练方法 [P].

王睿 ;

邹佳伶 ;

辛佳雯 .

中国专利 :CN114298324A ,2022-04-08

[2]

多任务模型训练方法、多任务预测方法及相关产品 [P].

李温鹏 ;

邵云峰 .

中国专利 :CN114095381A ,2022-02-25

[3]

多任务融合检测模型的训练方法、多任务检测方法和装置 [P].

李晓帆 ;

万吉 .

中国专利 :CN118643338A ,2024-09-13

[4]

多任务模型训练方法和装置、多任务处理方法和装置 [P].

张宸鸣 ;

钟开 ;

张通滨 ;

杨建忠 ;

卢振 .

中国专利 :CN114202026B ,2024-10-01

[5]

多任务模型训练方法和装置、多任务处理方法和装置 [P].

张宸鸣 ;

钟开 ;

张通滨 ;

杨建忠 ;

卢振 .

中国专利 :CN114202026A ,2022-03-18

[6]

一种多模态多任务训练系统及多模态多任务训练方法 [P].

李蒙 .

中国专利 :CN117194985B ,2024-05-10

[7]

多任务神经网络的训练方法、多任务处理方法及装置 [P].

岑悦亮 ;

周杨 ;

刘吉顺 ;

刘元培 ;

刘文韬 ;

钱晨 .

中国专利 :CN114898180B ,2025-01-10

[8]

多任务神经网络的训练方法、多任务处理方法及装置 [P].

岑悦亮 ;

周杨 ;

刘吉顺 ;

刘元培 ;

刘文韬 ;

钱晨 .

中国专利 :CN114898180A ,2022-08-12

[9]

多任务模型的训练方法、多任务处理方法及装置、设备 [P].

刘亚婧 .

中国专利 :CN117726905A ,2024-03-19

[10]

基于深度学习及多任务联合训练的多目标跟踪方法 [P].

郭雨薇 ;

范林玉 ;

高宇鹏 ;

杜佳勃 .

中国专利 :CN114529581A ,2022-05-24

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